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Inspirer le développement de l'intelligence artificielle au bénéfice de tous·tes

Un professeur s'entretient avec ses étudiants dans un café/lounge.

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Fondé en 1993 par le professeur Yoshua Bengio, Mila regroupe aujourd'hui plus de 140 professeur·e·s affilié·e·s à l'Université de Montréal, l'Université McGill, Polytechnique Montréal et HEC Montréal. L'institut accueille également des professeur·e·s de l'Université Laval, de l'Université de Sherbrooke, de l'École de technologie supérieure (ÉTS) et de l'Université Concordia.

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Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations from Video
Adrien Bardes
Quentin Garrido
Jean Ponce
Xinlei Chen
Yann LeCun
Mahmoud Assran
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scHiCyclePred: a deep learning framework for predicting cell cycle phases from single-cell Hi-C data using multi-scale interaction information
Yingfu Wu
Zhenqi Shi
Xiangfei Zhou
Pengyu Zhang
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Strong gravitational lensing as a probe of dark matter
Simona Vegetti
Simon Birrer
Giulia Despali
C. Fassnacht
Daniel A. Gilman
L.
J. McKean
D. Powell
Conor M. O'riordan
G.
Vernardos
Dark matter structures within strong gravitational lens galaxies and along their line of sight leave a gravitational imprint on the multiple… (voir plus) images of lensed sources. Strong gravitational lensing provides, therefore, a key test of different dark matter models in a way that is independent of the baryonic content of matter structures on subgalactic scales. In this chapter, we describe how galaxy-scale strong gravitational lensing observations are sensitive to the physical nature of dark matter. We provide a historical perspective of the field, and review its current status. We discuss the challenges and advances in terms of data, treatment of systematic errors and theoretical predictions, that will enable one to deliver a stringent and robust test of different dark matter models in the near future. With the advent of the next generation of sky surveys, the number of known strong gravitational lens systems is expected to increase by several orders of magnitude. Coupled with high-resolution follow-up observations, these data will provide a key opportunity to constrain the properties of dark matter with strong gravitational lensing.
Long-term plasticity induces sparse and specific synaptic changes in a biophysically detailed cortical model
András Ecker
Daniela Egas Santander
Marwan Abdellah
Jorge Blanco Alonso
Sirio Bolaños-Puchet
Giuseppe Chindemi
Dhuruva Priyan Gowri Mariyappan
James B. Isbister
James King
Pramod Kumbhar
Ioannis Magkanaris
Michael W. Reimann

IA pour l'humanité

Le développement socialement responsable et bénéfique de l'IA est une dimension fondamentale de la mission de Mila. En tant que chef de file, nous souhaitons contribuer au dialogue social et au développement d'applications qui seront bénéfiques pour la société.

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Une personne regarde un ciel étoilé.