En août 2023, Mila a accueilli la première édition en personne de l’École d'été sur l’IA et les changements climatiques organisée par Climate Change AI (CCAI), une organisation à but non lucratif cofondée par le membre académique principal de Mila David Rolnick, dont la mission est de catalyser les travaux ayant un impact au carrefour de la lutte contre les changements climatiques et de l'apprentissage automatique.
La première partie de l'école d'été, entièrement virtuelle, a été suivie par des milliers de personnes en ligne (les vidéos des conférences sont disponibles sur le site web du CCAI) et 27 participants de 19 pays différents ont ensuite été sélectionnés pour assister à l'événement en personne à Mila à Montréal.
Issus d'horizons divers dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'ingénierie et de la science climatique, ils ont formé des groupes de travail et commencé à collaborer virtuellement.
Puis, pendant une semaine, ils se sont réunis à Mila pour finaliser un large éventail de projets explorant la manière dont l'intelligence artificielle (IA) peut aider à relever les défis liés aux changements climatiques.
Les participants ont exploré comment l'IA peut aider à optimiser le rendement des cultures dans un climat incertain, à mieux prévoir les précipitations et les événements catastrophiques tels que les inondations, ou encore à optimiser la consommation et le stockage de l'électricité. Le dernier jour, ils ont présenté leurs projets devant un public de pairs, d'investisseurs et d'universitaires.
Erick Kapp, coordinateur des événements éducatifs au CCAI, a expliqué que l’École d'été a été créée avec deux objectifs: développer des relations entre les personnes, en espérant qu'elles et ils continueront à travailler sur des projets ensemble, et former des leaders dans le domaine des changements climatiques et de l'IA.
En plus d'apprendre aux participantes et participants comment les méthodes d'apprentissage automatique peuvent contribuer à atténuer la crise climatique, « nous voulions vraiment leur apprendre à communiquer efficacement, à présenter leurs idées à des personnes qui ne sont pas nécessairement des techniciens », afin de s'assurer que « leur travail ne reste pas confiné à la recherche, mais puisse être mis en œuvre dans le monde réel », a expliqué Erick Kapp.
« Ce fut un énorme succès, et beaucoup d’initiatives en ont émergé. »
Donna Vakalis a travaillé sur un projet qui utilise des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser la consommation et le stockage de l'électricité pour les maisons alimentées à la fois par le réseau et par des panneaux solaires, qu’elle poursuit désormais avec d'autres participantes et participants.
Chercheuse postdoctorale à Mila, elle travaille sur les moyens d'utiliser l'IA pour décarboniser les bâtiments et a apprécié de pouvoir nouer des liens et partager des idées avec ses pairs en personne.
« Nous avons tous notre petite niche, mais il y a souvent tellement d'idées transférables qu’on ne peut obtenir qu'en étant exposé à ces idées. Il y a juste assez de similitudes et juste assez de différences pour que les choses soient très intéressantes et qu'il y ait une très bonne pollinisation croisée des idées », a-t-elle expliqué.
« Nous avons travaillé très fort, mais tout le monde était dans un si bon état d'esprit que nous n’avions pas vraiment la sensation de travailler fort. »
