Nous sommes heureux d’annoncer que pas moins de 22 articles soumis par des étudiants et des professeurs de Mila ont été acceptés à l’International Conference on Machine Learning (Conférence internationale sur l’apprentissage automatique), qui se tiendra cette semaine à Long Beach, en Californie. En voici la liste complète :
(1)
Greedy Layerwise Learning Can Scale To ImageNet
Eugene Belilovsky (Mila, Université de Montréal) · Michael Eickenberg (UC Berkeley) · Edouard Oyallon (CentraleSupélec)
(2)
TarMAC: Targeted Multi-Agent Communication
Abhishek Das (Georgia Tech) · Theophile Gervet (Carnegie Mellon University) · Joshua Romoff (Mila, McGill University) · Dhruv Batra (Georgia Institute of Technology / Facebook AI Research) · Devi Parikh (Georgia Institute of Technology / Facebook AI Research) · Michael Rabbat (Facebook, Mila) · Joelle Pineau (Facebook, Mila)
(3)
Off-Policy Deep Reinforcement Learning without Exploration
Scott Fujimoto (Mila, McGill University) · David Meger (Mila, McGill University) · Doina Precup (Mila, McGill University / DeepMind)
(4)
GEOMetrics: Exploiting Geometric Structure for Graph-Encoded Objects
Edward Smith (McGill University) · Adriana Romero (FAIR, Mila) · Scott Fujimoto (Mila, McGill University) · David Meger (Mila, McGill University)
(5)
Safe Policy Improvement with Baseline Bootstrapping
Romain Laroche (Microsoft Research) · Paul Trichelair (Mila, McGill University) · Remi Tachet des Combes (Microsoft Research Montreal)
(6)
Garbage In, Reward Out: Bootstrapping Exploration in Multi-Armed Bandits
Branislav Kveton (Google Research) · Csaba Szepesvari (DeepMind / University of Alberta) · Sharan Vaswani (Mila, Université de Montréal) · Zheng Wen (Adobe Research) · Tor Lattimore (DeepMind) · Mohammad Ghavamzadeh (Facebook AI Research)
(7)
Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States
Vikas Verma (Mila, Aalto University) · Alex Lamb (Mila, Université de Montréal) · Christopher Beckham (Mila, Ecole Polytechnique de Montréal) · Amir Najafi (Sharif University of Technology) · Ioannis Mitliagkas (Mila, Université de Montréal) · David Lopez-Paz (Facebook AI Research) · Yoshua Bengio (Mila / Université de Montréal)
(8)
Per-Decision Option Discounting
Anna Harutyunyan (DeepMind) · Peter Vrancx (PROWLER.io) · Philippe Hamel (Deepmind) · Ann Nowe (VU Brussel) · Doina Precup (DeepMind, Mila)
(9)
Stochastic Gradient Push for Distributed Deep Learning
Mahmoud Assran (McGill University / Facebook FAIR) · Nicolas Loizou (The University of Edinburgh) · Nicolas Ballas (Facebook FAIR) · Michael Rabbat (Facebook, Mila)
(10)
Compositional Fairness Constraints for Graph Embeddings
Avishek Bose (McGill/Mila) · William Hamilton (McGill University)
(11)
Alex Lamb (Université de Montréal) · Jonathan Binas (Mila, Université de Montréal) · Anirudh Goyal (Mila, Université de Montréal) · Sandeep Subramanian (Mila, Université de Montréal) · Denis Kasakov (University of Colorado Boulder) · Ioannis Mitliagkas (Mila, Université de Montréal) · Yoshua Bengio (Mila, Université de Montreal) · Michael Mozer (Google Research & University of Colorado Boulder)
(12)
The Value Function Polytope in Reinforcement Learning
Robert Dadashi (Google AI Residency Program) · Marc Bellemare (Google Brain, Mila) · Adrien Ali Taiga (Mila, Université de Montréal) · Nicolas Le Roux (Google) · Dale Schuurmans (Google / University of Alberta)
(13)
DeepMDP: Learning Continuous Latent Space Models for Representation Learning
Carles Gelada (Google Brain) · Saurabh Kumar (Google Brain) · Jacob Buckman (Johns Hopkins University) · Ofir Nachum (Google Brain) · Marc Bellemare (Google Brain, Mila)
(14)
Understanding the Impact of Entropy on Policy Optimization
Zafarali Ahmed (Mila, McGill University) · Nicolas Le Roux (Google, Mila) · Mohammad Norouzi (Google Brain) · Dale Schuurmans (Google / University of Alberta)
(15)
Multi-objective training of Generative Adversarial Networks with multiple discriminators
Isabela Albuquerque (Institut National de la Recherche Scientifique) · Joao Monteiro (Institut National de la Recherche Scientifique) · Thang Doan (McGill University) · Breandan Considine (Mila, Université de Montréal) · Tiago Falk (INRS-EMT) · Ioannis Mitliagkas (Mila, Université de Montréal)
(16)
GMNN: Graph Markov Neural Networks
Meng Qu (Mila, Université de Montréal) · Yoshua Bengio (Mila, Université de Montréal) · Jian Tang (Mila, HEC Montréal)
(17)
Unreproducible Research is Reproducible
Xavier Bouthillier (Mila, Université de Montréal) · César Laurent (Mila, Université de Montréal) · Pascal Vincent (Mila, Université de Montréal)
(18)
On the Spectral Bias of Neural Networks
Nasim Rahaman (Mila, University of Heidelberg) · Aristide Baratin (Mila, Université de Montréal) · Devansh Arpit (Mila, Université de Montréal) · Felix Draxler (Heidelberg University) · Min Lin (Mila, Université de Montréal) · Fred Hamprecht (Heidelberg Collaboratory for Image Processing) · Yoshua Bengio (Mila, Université de Montréal) · Aaron Courville (Université de Montréal)
(19)
Separable value functions across time-scales
Joshua Romoff (Mila, McGill University) · Peter Henderson (Stanford University) · Ahmed Touati (FAIR, Mila) · Yann Ollivier (Facebook Artificial Intelligence Research) · Joelle Pineau (Mila, McGill University / Facebook) · Emma Brunskill (Stanford University)
(20)
Fairwashing: the risk of rationalization
Ulrich Aïvodji (UQAM) · Hiromi Arai (RIKEN AIP) · Olivier Fortineau (Ensta Paristech) · Sébastien Gambs (UQAM) · Satoshi Hara (Osaka University) · Alain Tapp (Mila, Université de Montréal)
(21)
Hierarchical Importance Weighted Autoencoders
Chin-Wei Huang (Mila, Université de Montréal) · Kris Sankaran (Mila, Université de Montréal) · Eeshan Dhekane (Mila, Université de Montréal) · Alexandre Lacoste (Element AI) · Aaron Courville (Mila, Université de Montréal)1
(22)
On Variational Bounds of Mutual Information
Ben Poole (Google Brain) · Sherjil Ozair (Mila, University of Montreal) · Aäron van den Oord (Google Deepmind) · Alexander Alemi (Google) · George Tucker (Google Brain)
