Le Fellowship Mila en politiques de l'IA transforme l'expertise approfondie en IA en politiques rigoureuses d'intérêt public. Découvrez la dernière publication Combler la disparité en matière d’expertise : mécanismes de transfert des connaissances pour la réglementation de l’IA par Moritz von Knebel.
Ce programme soutient les startups spécialisées en IA à tout moment de l'année. Bénéficiez de ressources de pointe et d'un accompagnement sur mesure pour accélérer le développement de votre technologie.
Offert par Mila et le Forum des politiques publiques, ce programme est conçu pour outiller les décideur·euse·s et les responsables des politiques publiques à naviguer efficacement à travers les opportunités et les risques liés à l'IA. La prochaine cohorte se tiendra en français les 1er et 2 septembre 2026 à Mila.
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Koustuv Sinha
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A Hierarchical Neural Attention-based Text Classifier
Deep neural networks have been displaying superior performance over traditional supervised classifiers in text classification. They learn to… (voir plus) extract useful features automatically when sufficient amount of data is presented. However, along with the growth in the number of documents comes the increase in the number of categories, which often results in poor performance of the multiclass classifiers. In this work, we use external knowledge in the form of topic category taxonomies to aide the classification by introducing a deep hierarchical neural attention-based classifier. Our model performs better than or comparable to state-of-the-art hierarchical models at significantly lower computational cost while maintaining high interpretability.
2017-12-31
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (publié)