Shubham Agarwal

Mes recherches actuelles impliquent l’application de récents LLM pour différentes tâches de NLP telles que la résumé multi-document. Auparavant, je me suis principalement concentré sur l’ancrage visuel (ancrage symbolique) et la modélisation du contexte (ancrage communicatif) dans les agents conversationnels visuels multi-modaux. Je suis intéressé par la création de machines capables de voir et de parler. J’ai fait partie intégrante de l’équipe Alana – finaliste du défi Socialbot Grand Challenge d’Amazon Alexa Prize en 2018. Ma soumission a également été finaliste du Visual Dialog Challenge 2018 (Pikabot) et du E2E NLG Challenge 2017 (NLE). Je suis un blogueur actif, contribuant souvent à des dépôts open-source pour la démocratisation de l’IA. J’ai également co-organisé l’atelier sur l’évaluation de la génération de langage naturel (EvalNLGEval à INLG’20) et l’atelier sur l’évaluation humaine des systèmes de NLP (HumEval à EACL’21).

Actuellement : MILA | ServiceNow Research | HEC Montréal
Sous la direction de : Prof. Chris Pal, Dr. Laurent Charlin et Dr. Issam Laradji

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