Hamza Abdelhedi

Hamza Abdelhedi est étudiant en informatique spécialisé en Intelligence Artificielle au Département d’informatique de l’Université de Montréal. Il est titulaire d’un diplôme en ingénierie des télécommunications de l’École Supérieure des Communications de Tunis (SUPCOM) et possède de solides connaissances en mathématiques acquises lors de ses études en cycle préparatoire. Actuellement, il est supervisé par Dr. Karim Jerbi et Dr. Shahab Bakhtiari et travaille sur l’exploration de l’alignement représentationnel des réseaux neuronaux artificiels et biologiques dans la tâche de reconnaissance faciale. Cette recherche implique l’utilisation de techniques d’apprentissage profond et de Magnétoencéphalographie (MEG) pour contribuer à notre compréhension des complexités du cerveau. De plus, il étudie l’impact de la mise à l’échelle des données et du modèle sur la similarité représentationnelle des réseaux neuronaux artificiels et du cortex visuel des primates. Les intérêts de recherche de Hamza englobent la neuroscience computationnelle et cognitive, la prise de décision, les systèmes biologiques et artificiels dynamiques, ainsi que l’apprentissage profond.

Hamza a reçu un soutien significatif de prestigieux centres de recherche, tels que la Bourse Cerebrum Neuro-AI, la Bourse d’Excellence UNIQUE (niveau Master) et la Bourse d’Excellence Master CIRCA, pour l’aider à mener ses recherches et à achever ses études.

Au-delà de la recherche et des études, Hamza participe activement à des initiatives parascolaires. Actuellement, il est membre du Comité des Activités Étudiantes au Centre de Recherche UNIQUE, agissant en tant que lien avec le Comité Scientifique UNIQUE. Il a également fait partie de l’équipe CuttingEEG Montreal Garden. Notamment, Hamza a été Président de la Branche Étudiante IEEE SUPCOM pendant ses études d’ingénierie.