Une jeune pousse issue de Mila repense la manière dont l’apprentissage profond se fait dans des environnements pauvres en données, dans le but de libérer le plein potentiel de ces technologies dans la découverte de médicaments.
Yoshua Bengio, professeur à l’Université de Montréal et fondateur de Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle, soutiendra Valence Discovery, anciennement InVivo AI, dans ses recherches en cours sur l’apprentissage profond avec des petits ensembles de données.
« Les percées dans les techniques d’apprentissage profond efficace avec des petits ensembles de données joueront un rôle important dans l’avenir de la découverte de médicaments par l’IA, déclare Yoshua Bengio. Nous sommes ravis de voir une jeune équipe issue de l’écosystème Mila à la pointe de ce domaine, et je me réjouis de soutenir leurs futures recherches dans mon rôle de conseiller scientifique. »
L’apprentissage profond a connu un énorme succès face à de nombreux problèmes où il existe de grande base de données. Mais dans le domaine de la découverte de médicaments, où la production de données est lente et coûteuse, et où une grande partie de la biologie émergente est mal caractérisée, de nombreuses tâches de prédiction relèvent du domaine des petites ensemble de données. Les algorithmes d’apprentissage profond traditionnels, qui nécessitent de grandes quantités de données d’entraînement, ont une utilité limitée dans ces contextes de faibles données.
« Nos travaux sur ces méthodes a commencé presque 5 ans après un projet de conception de médicaments que notre équipe fondatrice a réalisé avec Pfizer et Merck, déclare Prudencio Tossou, co-fondateur et directeur de la recherche chez Valence. Une grande partie de nos recherches actuelles est axée sur le méta-apprentissage, ou l’idée d’apprendre à apprendre. Dans un cadre de méta-apprentissage, nous visons à apprendre des principes chimiques généralisables que nous pouvons exploiter pour de nouvelles tâches, même si nous n’avons pas accès à de grandes quantités de données pour l’apprentissage. »
« Nous faisons beaucoup de progrès avec ces méthodes et nous avons validé les premières approches dans plusieurs programmes de découverte de médicaments actif. Nous appliquons aussi activement ces méthodes dans la recherche de nouveaux traitements pour COVID-19, un agent pathogène que nous connaissons peu et pour lequel nous disposons donc de très peu de données, déclare Daniel Cohen, directeur général de Valence Discovery. Nous sommes ravis d’avoir le soutien du professeur Bengio alors que nous poursuivons notre travail pour amener ces méthodes à la découverte de médicaments. »
À propos de Mila
Fondé en 1993 par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés dans le domaine de l’apprentissage profond et par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.
À propos de Valence Discovery
Valence Discovery s'engage à maximiser le potentiel de l'apprentissage profond pour la conception de médicaments en réunissant les technologies d'apprentissage profond de pointe à une infrastructure intuitive, afin de rendre ces technologies plus largement accessibles aux organismes de R-D de toutes tailles. Fondée sur l’IA, la plateforme de Valence pour la conception de médicaments a été largement validée et se voit désormais exploitée pour l'identification et la mise au point de médicaments par plusieurs multinationales. La société est pionnière dans l'application du few-shot learning pour la conception de médicaments. À cela s'ajoute le développement et le déploiement de méthodes d'apprentissage machine novatrices pour la prédiction des propriétés moléculaires, la chimie générative et l'optimisation multiparamétrique. Fondée en 2018, Valence (anciennement InVivo AI), est conseillée par Yoshua Bengio, l'un des pionniers de l'apprentissage profond. Son siège social se situe à Montréal dans l'espace Mila, soit le plus important groupe académique de recherche en apprentissage profond, ayant également un bureau à Cambridge, au Massachussetts. Pour plus d'informations, visitez : www.valencediscovery.com