Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle, le plus grand centre de recherche universitaire en apprentissage profond (deep learning, ou DL en anglais) au monde, a établi un partenariat avec MoCA Cognition, l’entreprise à l’origine du principal test de détection précoce des troubles cognitifs. Les deux groupes travailleront ensemble à l’intégration des modèles d’intelligence artificielle (IA) dans les outils d’évaluations cognitives numériques, qui servent majoritairement à identifier la maladie d’Alzheimer et la démence.
Alzheimer’s Disease International prévoit que plus de 100 millions de personnes seront atteintes de démence au cours des dix prochaines années. Le coût mondial annuel de la démence devrait atteindre 2 800 milliards $ US d’ici 2030.
En 1996, le neurologue Dr Ziad Nasreddine a mis au point le Montreal Cognitive Assessment, communément appelé le test MoCA, un outil d’évaluation en format papier visant à aider les clinicien·ne·s et les chercheur·e·s à analyser rapidement de multiples domaines cognitifs et à détecter les déficiences reliées. Le test MoCA est depuis devenu le test de dépistage d’usage, disponible dans plus de 200 langues et dialectes. Le Dr Nasreddine dirige désormais MoCA Cognition et y développe la prochaine génération d’outils de dépistage, conçus pour les tablettes, les téléphones intelligents et les navigateurs.
« La collaboration avec Mila semble un choix naturel. MoCA Cognition et Mila sont deux organisations fièrement basées à Montréal et elles partagent une motivation commune envers l’application des stratégies d’IA et de DL aux grands problèmes du monde. Ensemble, nous luttons contre les maladies du cerveau, qui touchent au moins une personne dans l’entourage de chacune et chacun », a déclaré le Dr Ziad Nasreddine, président de MoCA Cognition.
« Le dévouement de MoCA Cognition envers la mise au point d’outils de dépistage cognitif améliorés par l’IA, utiles aux équipes de soins de santé du monde entier, est une source de motivation pour nous. C’est précisément le type d’équipe avec laquelle nous souhaitons nous associer. Notre but commun est d’offrir des solutions novatrices qui peuvent avoir des effets positifs sur le monde », a affirmé le vice-président exécutif de Mila, Stéphane Létourneau.
Ce partenariat vise à optimiser la suite actuelle d’outils numériques proposée par MoCA Cognition, et potentiellement à mettre au point de nouvelles approches dont les clinicien·ne·s, les chercheur·e·s, les patient·e·s et leurs familles du monde entier pourront bénéficier.
À propos de MoCA Cognition
Le Dr Nasreddine a élaboré un outil d’évaluation spécialisé bien utile aux hôpitaux et aux cliniques spécialisées ayant un grand nombre de patient·e·s : le Montreal Cognitive Assessment, autrement dit, le MoCA. Parallèlement à son dévouement continu envers les patient·e·s de sa clinique de la mémoire et centre d’études, qui accueille plus de 2000 patient·e·s par an, le Dr Nasreddine dirige MoCA Cognition, une entreprise axée sur la recherche et l’innovation dont l’objectif est de créer la prochaine génération de solutions de dépistage cognitif. En effet, pour un cerveau fonctionnel et en santé, rien ne vaut mieux qu’un diagnostic précoce et des plans de traitement. Notre mission repose sur notre conviction inébranlable que chaque personne mérite une vie mémorable.
Le MoCA a été classé au premier rang parmi 53 tests de dépistage cognitif (Outcome Measures for Alzheimer’s Disease: A global inter-societal Delphi consensus. Alzheimer’s and Dementia. 2023)
À propos de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila est un institut de recherche en intelligence artificielle qui rassemble aujourd’hui plus de 1000 chercheur·e·s spécialisé·e·s en apprentissage automatique. Basé à Montréal, Mila a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tous. Mila est une organisation à but non lucratif reconnue mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, en particulier dans les domaines de la modélisation du langage, de la traduction automatique, de la reconnaissance d’objets et des modèles générateurs.
