Du 10 au 15 décembre 2024, les professeur·e·s, étudiant·e·s et employé·e·s de Mila ont participé à NeurIPS 2024, l'une des plus grandes conférences de recherche sur l'IA au monde, pour présenter leurs travaux et réseauter avec des chercheur·euse·s et des membres de l'industrie du monde entier. Un article scientifique rédigé par des membres de Mila a également été récompensé pour sa contribution fondamentale au domaine.
Prix Test of Time
Generative Adversarial Nets, de Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville et Yoshua Bengio, a remporté le prix Test of Time, qui récompense les articles publiés il y a 10 ans à NeurIPS 2014 qui ont considérablement influencé le domaine de la recherche, selon l'annonce officielle.
L'article, qui propose un cadre pour l'estimation de modèles génératifs via un processus antagoniste, a depuis été cité plus de 85 000 fois et est considéré comme l'un des travaux fondateurs de la modélisation générative qui a inspiré de nombreuses directions de recherche innovantes au cours des 10 dernières années.
Posters vedettes à la conférence principale
Parmi les plus de 60 articles scientifiques présentés lors de la conférence principale (voir la liste complète des articles affiliés à Mila ici), plusieurs travaux ont été mis en avant sous forme de posters vedettes (spotlight).
Parmi ceux-ci:
- Learning Action and Reasoning-Centric Image Editing from Videos and Simulation par Benno Krojer, Dheeraj Vattikonda, Luis Lara, Varun Jampani, Eva Portelance, Christopher Pal et Siva Reddy.
- Efficient Adversarial Training in LLMs with Continuous Attacks par Sophie Xhonneux, Alessandro Sordoni, Stephan Günnemann, Gauthier Gidel et Leo Schwinn.
- Cell ontology guided transcriptome foundation model par Xinyu Yuan, Zhihao Zhan, Zuobai Zhang, Manqi Zhou, Jianan Zhao, Boyu Han, Yue Li et Jian Tang.
- Trajectory Flow Matching with Applications to Clinical Time Series Modelling par Xi Zhang, Yuan Pu, Yuki Kawamura, Andrew Loza, Yoshua Bengio, Dennis Shung et Alexander Tong.
- Self-Consuming Generative Models with Curated Data Provably Optimize Human Preferences par Damien Ferbach, Quentin Bertrand, Joey Bose et Gauthier Gidel.
Ateliers
Les chercheur·euse·s de Mila ont également co-organisé des ateliers thématiques comprenant des tables rondes, des discours et des sessions de travail collaboratif sur des sujets tels que:
- Women in Machine Learning (WiML 2024)
- Tackling Climate Change with Machine Learning
- Algorithmic Fairness through the Lens of Metrics and Evaluation
- Pluralistic Alignment Workshop
- Safe Generative AI
- Causality and Large Models
- Compositional Learning: Perspectives, Methods, and Paths Forward
- Time Series in the Age of Large Models
Kiosque de Mila
Les chercheur·euse·s de Mila ont présenté leurs travaux à leurs pairs sur le kiosque de Mila (le programme quotidien est disponible ici). Les employé·e·s ont également rencontré des chercheur·euse·s et des étudiant·e·s potentiel·le·s et ont réseauté avec des membres de l'industrie.
Un événement social pour attirer les investissements et les talents au Québec
En partenariat avec Investissement Québec International, Mila a également organisé un événement social pour de potentiels partenaires industriels, auquel ont participé des représentant.e.s d'entreprises de haut niveau et des chercheur·euse·s du monde entier.
