Portrait de Xinyu Yuan

Xinyu Yuan

Représentante du laboratoire
Doctorat - Université de Montréal
Superviseur⋅e principal⋅e
Sujets de recherche
Apprentissage multimodal
Apprentissage profond
Biologie computationnelle
Graphes de connaissances
Modèles génératifs
Réseaux de neurones en graphes

Biographie

Xinyu Yuan est une étudiante en doctorat en deuxième année à Mila, supervisée par le professeur Jian Tang. Sa recherche explore le domaine de l’apprentissage de représentations pour les données biologiques, afin d’exploiter le potentiel de l’IA pour faire progresser la compréhension des systèmes biologiques et des processus, en mettant particulièrement l’accent sur la scalabilité et la transférabilité. Du point de vue technique, elle se spécialise dans l’apprentissage de représentations de graphes à grande échelle pour la complétion de graphes de connaissances, ainsi que dans la préformation, le transfert d’apprentissage et l’apprentissage multi-modalités avec des modèles linguistiques. En particulier, les graphes de connaissances servent de pont important pour connecter toutes les modalités de données différentes dans le domaine biologique. Elle a également passé du temps au Intel AI Lab et a obtenu une licence en informatique de l’Université de Pékin.