Portrait de Samira Abbasgholizadeh-Rahimi

Samira Abbasgholizadeh-Rahimi

Membre académique associé
Professeure adjointe, McGill University, Département de médecine dentaire
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical
Exploration des données
IA en santé
IA et santé
Optimisation

Biographie

Dre Samira A. Rahimi, B. Ing., Ph. D., est titulaire d’une Chaire de recherche du Canada (niveau II) en intelligence artificielle et en soins de santé primaires numériques avancés. Elle est professeure adjointe à la Faculté de médecine dentaire et des sciences de la santé bucco-dentaire de l’Université McGill, codirectrice du McGill Collaborative for AI and Society (McCAIS) et membre académique associée de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle. Elle est également codirectrice de la recherche du programme de résidence en pratique générale (RPG) en dentisterie à l’Hôpital général juif.

Grâce à sa formation interdisciplinaire, ses recherches, soutenues par des financements nationaux et internationaux, portent sur le développement et la mise en œuvre de technologies de santé numériques avancées, notamment d’outils basés sur l’intelligence artificielle, afin d’améliorer les soins de santé primaires. Elle s’engage particulièrement à améliorer les soins destinés aux populations vulnérables et mal desservies, veillant à ce que l’innovation bénéficie à toutes et à tous.

Ses travaux en tant que chercheuse principale ont été financés par le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS), le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), Roche Canada, la Fondation Brocher (Suisse) et les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC).

Elle est lauréate de nombreux prix, dont le prix Marjorie Bowman et Robert Choplin du nouvel investigateur 2022, qui récompense les contributions exceptionnelles de chercheurs émergents dans le domaine de la recherche en soins de santé primaires.

Étudiants actuels

Maîtrise recherche - McGill
Collaborateur·rice de recherche - McGill
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - McGill

Publications

Primary care physicians' perceptions of artificial intelligence systems in the care of adolescents' mental health
Pooria Ghadiri
Mark J. Yaffe
Alayne Mary Adams
Given that mental health problems in adolescence may have lifelong impacts, the role of primary care physicians (PCPs) in identifying and ma… (voir plus)naging these issues is important. Artificial Intelligence (AI) may offer solutions to the current challenges involved in mental health care. We therefore explored PCPs’ challenges in addressing adolescents’ mental health, along with their attitudes towards using AI to assist them in their tasks. We used purposeful sampling to recruit PCPs for a virtual Focus Group (FG). The virtual FG lasted 75 minutes and was moderated by two facilitators. A life transcription was produced by an online meeting software. Transcribed data was cleaned, followed by a priori and inductive coding and thematic analysis. We reached out to 35 potential participants via email. Seven agreed to participate, and ultimately four took part in the FG. PCPs perceived that AI systems have the potential to be cost-effective, credible, and useful in collecting large amounts of patients’ data, and relatively credible. They envisioned AI assisting with tasks such as diagnoses and establishing treatment plans. However, they feared that reliance on AI might result in a loss of clinical competency. PCPs wanted AI systems to be user-friendly, and they were willing to assist in achieving this goal if it was within their scope of practice and they were compensated for their contribution. They stressed a need for regulatory bodies to deal with medicolegal and ethical aspects of AI and clear guidelines to reduce or eliminate the potential of patient harm. This study provides the groundwork for assessing PCPs’ perceptions of AI systems’ features and characteristics, potential applications, possible negative aspects, and requirements for using them. A future study of adolescents’ perspectives on integrating AI into mental healthcare might contribute a fuller understanding of the potential of AI for this population. The online version contains supplementary material available at 10.1186/s12875-024-02417-1.
Inhaltsverzeichnis / Table of Contents
Paulina Bravo
Martin Ha
Kirsten Mccaffery
Anik Gigue
Pola Hahlweg
Glyn Elwyn
Karina Dahl Steffensen
Ame ´de ´gogovor
Maya Fakhfakh
Asmaou Dalil
Owolabi Bouba
Gloria Acakpo
Ange Ayivi-Vinz
Mirjam Le Musabyimana
Paula Riganti
Juan Victor
Ariel Franco
Victoria Yanzi
Carolina Carrara
Mariela Barani … (voir 80 de plus)
Karin Kopitowski
Marguerite Tracy
Rachel Thompson
Danielle Muscat
Carissa Bonner
Tammy Hoffmann
Heather Shepherd
France Le ´gare ´
Dawn Stacey
Pierre-Gerlier Forest
Patrick Archambault
Laura Boland
Marie-France Coutu
Annie LeBlanc
Krystina Lewis
Holly Witteman
Angelina Dois
Alejandra Martı ´nez
Marcela Gonza ´lez-Agu ¨ero
Gabriela Soto
Andrea Rioseco
Solange Campos
Claudia Bustamante
Irma Vargas
Bettina Knudsen
Jeanette Finderup
Marlene Willemann
Wu ¨rgler
Karina Olling
Nora Moumjid
Marie-Anne Durand
Julien Carretier
Elodie Charuel
Jocelyne Daumer
Julie Haesebaert
Sandrine Hild
Julien Mancini
Giovanna Marsico
Ce ´dric Rat
Yves Zerbib
Yves-Marie Vincent
François Blot
Christiane Bieber
Anna Levke
Bru ¨tt
Marie-Luise Dierks
Jo ¨rg Dirmaier
Norbert Donner-Banzhoff
Wolfgang Eich
Friedemann Geiger
David Klemperer
Klaus Koch
Mirjam Ko
Isabelle Scholl
O ´scar
Brito Fernandes
Ma ´rta Pe
Nam Nguyen
Mahasti Alizadeh
Dulce Alarco n-Yaquetto
Aldo De Ferrari
K Germa n ; Aldona
Joanna Jankowska
Martyna Matjanowska
Borowczyk
Kevin Selby
Marie-Anne Durand
Christiane Bieber
O ´scar
Nikola Biller-Andorno
Anna Levke
Irma Vargas
Angelina Dois
Karina Olling
Marie-Anne Durand
Vikki Entwistle
Sam Finnikin
Moving shared decision-making forward in Iran
Nam Nguyen
Mahasti Alizadeh