Perspectives sur l’IA pour les responsables des politiques
Co-dirigé par Mila et le CIFAR, ce programme met en relation les décideur·euse·s avec des chercheur·euse·s de pointe en IA grâce à une combinaison de consultations ouvertes et d'exercices de test de faisabilité des politiques. La prochaine session aura lieu les 9 et 10 octobre.
Le Studio d'IA pour le climat de Mila vise à combler l’écart entre la technologie et l'impact afin de libérer le potentiel de l'IA pour lutter contre la crise climatique rapidement et à grande échelle.
Hugo Larochelle nommé directeur scientifique de Mila
Professeur associé à l’Université de Montréal et ancien responsable du laboratoire de recherche en IA de Google à Montréal, Hugo Larochelle est un pionnier de l’apprentissage profond et fait partie des chercheur·euses les plus respecté·es au Canada.
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Leveraging the depth and flexibility of XLand as well as the rapid prototyping features of the Unity engine, we present the United Unity Uni… (voir plus)verse — an open-source toolkit designed to accelerate the creation of innovative reinforcement learning environments. This toolkit includes a robust implementation of XLand 2.0 complemented by a user-friendly interface which allows users to modify the details of procedurally generated terrains and task rules with ease. Additionally, we provide a curated selection of terrains and rule sets, accompanied by implementations of reinforcement learning baselines to facilitate quick experimentation with novel architectural designs for adaptive agents. Furthermore, we illustrate how the United Unity Universe serves as a high-level language that enables researchers to develop diverse and endlessly variable 3D environments within a unified framework. This functionality establishes the United Unity Universe (U3) as an essential tool for advancing the field of reinforcement learning, especially in the development of adaptive and generalizable learning systems.