Julia Kreutzer

Membre industriel associé

Sujets de recherche

Traitement du langage naturel

Biographie

Julia Kreutzer est chercheuse principale (Senior Research Scientist) chez Cohere Labs, où elle mène des recherches fondamentales sur les grands modèles de langage (LLM). Auparavant, elle a travaillé pour Google Translate à Montréal et a obtenu son doctorat à l’Université de Heidelberg.

Ses intérêts de recherche portent principalement sur la promotion d’une recherche en traitement automatique du langage naturel (TALN) plus inclusive sur le plan linguistique et plus accessible, ainsi que sur l’amélioration des méthodologies d’évaluation afin de mesurer les progrès de manière plus rigoureuse.

Publications

Tiny Aya: Bridging Scale and Multilingual Depth

Alejandro Salamanca

Diana Abagyan

Daniel D'souza

Ammar Khairi

David Mora

Saurabh Dash

Viraat Aryabumi

Sara Rajaee

Mehrnaz Mofakhami

Ananya Sahu

Thomas Euyang

Brittawnya Prince

Madeline Smith

Hangyu Lin

Acyr Locatelli

Sara Hooker

Tom Kocmi

Aidan Gomez

Ivan Zhang

Phil Blunsom … (voir 6 de plus)

Nick Frosst

Joelle Pineau

Beyza Ermis

Ahmet Üstün

Julia Kreutzer

Marzieh Fadaee

Tiny Aya redefines what a small multilingual language model can achieve. Trained on 70 languages and refined through region-aware posttraini… (voir plus)ng, it delivers state-of-the-art in translation quality, strong multilingual understanding, and high-quality target-language generation, all with just 3.35B parameters. The release includes a pretrained foundation model, a globally balanced instruction-tuned variant, and three region-specialized models targeting languages from Africa, South Asia, Europe, Asia-Pacific, and West Asia. This report details the training strategy, data composition, and comprehensive evaluation framework behind Tiny Aya, and presents an alternative scaling path for multilingual AI: one centered on efficiency, balanced performance across languages, and practical deployment.

2026-03-11

arXiv (prépublication)

doi.org

arxiv.org

Modelling Latent Translations for Cross-Lingual Transfer

Edoardo Ponti

Julia Kreutzer

Ivan Vulić

Siva Reddy

2021-07-22

ArXiv (prépublication)

arxiv.org