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Ian Charest

Membre académique associé
Professeur adjoint, Université de Montréal, Département de psychologie
Sujets de recherche
Apprentissage profond
Neurosciences computationnelles
Traitement du langage naturel
Vision par ordinateur

Biographie

Le professeur Ian Charest est un chercheur en neuroscience cognitive et computationnelle qui s'intéresse surtout à la vision et à l'audition de haut niveau. Il dirige le laboratoire Charest à l'Université de Montréal, où son équipe et lui étudient la reconnaissance visuelle dans le cerveau à l'aide de techniques de neuro-imagerie telles que la magnétoélectroencéphalographie (M-EEG) et l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Son travail utilise des techniques avancées de modélisation et d'analyse, notamment l'apprentissage automatique, l'analyse de similarité représentationnelle (RSA) et les réseaux de neurones artificiels (ANN) pour mieux comprendre le fonctionnement du cerveau humain. Les thèmes de recherche actuels du laboratoire comprennent le traitement de l'information dans le cerveau pendant la perception, ainsi que la mémoire et la conscience visuelles lors de la reconnaissance et de l'interprétation de scènes naturelles et d'objets visuels. Le laboratoire est actuellement financé par une subvention à la découverte du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG) pour étudier l'interaction entre la vision et la sémantique. De plus, le professeur Charest dirige une chaire Courtois en neuroscience cognitive et computationnelle qui vise à développer une plateforme en ligne pour la recherche interdisciplinaire de données comportementales, computationnelles et de neuro-imagerie.

Étudiants actuels

Publications

Re-expression of CA1 and entorhinal activity patterns preserves temporal context memory at long timescales
Futing Zou
Wanjia Guo
Emily J. Allen
Yihan Wu
Thomas Naselaris
Kendrick Kay
Brice A. Kuhl
J. Benjamin Hutchinson
Sarah DuBrow
Converging, cross-species evidence indicates that memory for time is supported by hippocampal area CA1 and entorhinal cortex. However, limit… (voir plus)ed evidence characterizes how these regions preserve temporal memories over long timescales (e.g., months). At long timescales, memoranda may be encountered in multiple temporal contexts, potentially creating interference. Here, using 7T fMRI, we measured CA1 and entorhinal activity patterns as human participants viewed thousands of natural scene images distributed, and repeated, across many months. We show that memory for an image’s original temporal context was predicted by the degree to which CA1/entorhinal activity patterns from the first encounter with an image were re-expressed during re-encounters occurring minutes to months later. Critically, temporal memory signals were dissociable from predictors of recognition confidence, which were carried by distinct medial temporal lobe expressions. These findings suggest that CA1 and entorhinal cortex preserve temporal memories across long timescales by coding for and reinstating temporal context information.
Researcher perspectives on ethics considerations in epigenetics: an international survey
Charles Dupras
Terese Knoppers
Nicole Palmour
Elisabeth Beauchamp
Stamatina Liosi
Reiner Siebert
Alison May Berner
Stephan Beck
Yann Joly
Sleep spindles track cortical learning patterns for memory consolidation
Marit Petzka
Alex Chatburn
George M. Balanos
Bernhard P. Staresina
Sleep spindles track cortical learning patterns for memory consolidation
Marit Petzka
Alex Chatburn
G. Balanos
Bernhard P Staresina