Perspectives sur l’IA pour les responsables des politiques
Co-dirigé par Mila et le CIFAR, ce programme met en relation les décideur·euse·s avec des chercheur·euse·s de pointe en IA grâce à une combinaison de consultations ouvertes et d'exercices de test de faisabilité des politiques. La prochaine session aura lieu les 9 et 10 octobre.
Hugo Larochelle nommé directeur scientifique de Mila
Professeur associé à l’Université de Montréal et ancien responsable du laboratoire de recherche en IA de Google à Montréal, Hugo Larochelle est un pionnier de l’apprentissage profond et fait partie des chercheur·euses les plus respecté·es au Canada.
Mila organise son premier hackathon en informatique quantique le 21 novembre. Une journée unique pour explorer le prototypage quantique et l’IA, collaborer sur les plateformes de Quandela et IBM, et apprendre, échanger et réseauter dans un environnement stimulant au cœur de l’écosystème québécois en IA et en quantique.
Une nouvelle initiative pour renforcer les liens entre la communauté de recherche, les partenaires et les expert·e·s en IA à travers le Québec et le Canada, grâce à des rencontres et événements en présentiel axés sur l’adoption de l’IA dans l’industrie.
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Would the world have seen less AI-related scandals if more AI companies operated as co-operatives? As a response to multiple high profile te… (voir plus)ch scandals within the last decade, there has been an increased call for introducing more accountability in the AI industry. However, it is unclear to what degree the proposed efforts have been or will be effective in practice. The question remains whether these incremental, multi-stakeholder AI ethics efforts are in fact trying to address a fundamentally systemic issue inherent to the existing corporate power structure. As an attempt to address this question, we gain an understanding of the major themes in high profile AI-related catastrophes in the last four years (2018–2021) through an inductive media analysis. We then investigate how the principle of democratic gov-ernance and distributive executive power - core to co-operative organization structure - could have prevented or mitigated the contributing factors of the reported events. We find that the vast majority (71%) of the recent AI ethics scandals are not the result of a lack of knowledge or tools, but attributed to power dynamics that hinder the ability of internal stakeholders from taking action. We present the co-operative governance structure as a possible mitigating solution to addressing future AI ethics catastrophes, and provide a critical look at practical challenges inherent to AI co-operatives.
2023-05-18
Ethics: An International Journal of Social, Political, and Legal Philosophy (publié)