Vladimir Makarenkov

Vladimir Makarenkov est professeur titulaire et directeur du programme de Diplôme d’Études Supérieures Spécialisées (DESS) en Bioinformatique à l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Il est titulaire d’une maîtrise en mathématiques appliquées de l’Université d’État Lomonossov de Moscou et d’un doctorat en informatique et mathématique de l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS). Avant de rejoindre le département d’informatique à l’UQAM, il a fait un stage postdoctoral de 3 ans au laboratoire d’Écologie numérique à l’Université de Montréal. Vladimir Makarenkov a publié 80 articles de revue et 67 articles de conférence. Il a également été le récipiendaire des prestigieux Prix Simon Régnier et Prix Chikio Hayashi de la Société Internationale de Classification Mathématique.

Ses recherches portent sur l’intelligence artificielle, la bioinformatique et l’exploration de données. Elles incluent la conception et le développement de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique non-supervisées et supervisées, de même que l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique, y compris le clustering et l’apprentissage profond, pour l’analyse des données biologiques et biomédicales.

Ses recherches actuelles portent également sur le développement d’un système de recommandation automatisé, basé sur l’apprentissage profond, servant à recommander le meilleur algorithme de clustering pour un jeu de données fourni en entrée, sur le développement d’un modèle d’apprentissage automatique générique servant à définir la notion de cluster, ainsi que sur la comparaison de différentes approches d’auto-encodage et de différents algorithmes de clustering en vue d’obtention d’un meilleur clustering.