Jun Ding

Jun Ding est professeur adjoint au Département de médecine, Faculté de médecine et des sciences de la santé à l’Université McGill. Aux côtés de son équipe, il se consacre à l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique pour décrypter les dynamiques complexes des cellules dans diverses maladies, telles que les troubles du développement, les maladies pulmonaires et les cancers. La nature diversifiée et complexe de ces affections nécessite des approches innovantes, incitant à l’utilisation de technologies de pointe en matière de cellules uniques. Ces technologies offrent des opportunités sans précédent pour faire avancer la compréhension, notamment dans des domaines tels que la biologie du développement et du cancer. Cependant, elles posent également des défis dans le développement de modèles informatiques capables de relier ces données biomédicales complexes à des découvertes potentielles.

Jun Ding a comme objectif le développement et l’affinement des méthodologies d’apprentissage automatique, en particulier des modèles graphiques probabilistes, pour analyser, modéliser et visualiser efficacement à la fois des données omiques de cellules uniques et groupées, souvent avec des dimensions longitudinales ou spatiales. Le but de ses recherches est d’utiliser ces techniques avancées d’apprentissage automatique pour approfondir la compréhension des dynamiques cellulaires, afin de développer des stratégies diagnostiques et thérapeutiques novatrices susceptibles de bénéficier considérablement à la santé publique.