6 Oct 2020

Nan Rosemary Ke, une chercheuse de Mila parmi les lauréates du programme des étoiles montantes du Centre d’apprentissage automatique de l’Université du Maryland

Le Centre d’apprentissage automatique de l’Université du Maryland (UMD) annonce l’accueil de quatre chercheuses de premier plan cet automne, dans le cadre de leur programme « Rising Stars 2020 ». Nous sommes fiers d’annoncer que Nan Rosemary Ke, étudiante au doctorat à Mila et l’UdeM, a été sélectionnée à partir d’un bassin de 17 candidat·e·s de grande qualité.

Le programme, qui entame sa deuxième année, vise à encourager et à soutenir les étudiant·e·s au doctorat sous-représentés dans la poursuite de leurs objectifs académiques et activités de recherche en apprentissage automatique. L’impressionnante cohorte de cette année comprend également Diana Cai de l’Université de Princeton, Irene Chen du Massachusetts Institute of Technology et Mahsa Ghasemi de l’Université du Texas à Austin

Dans le sens horaire, en partant du coin supérieur gauche : Diana Cai, Irene Chen, Mahsa Ghasemi et Nan Rosemary Ke. Source : https://www.umiacs.umd.edu/about-us/news/umd-center-machine-learning-announces-2020-class-rising-stars

Compte tenu de la pandémie de COVID-19 et des restrictions de voyage, les lauréates présenteront chacune virtuellement leurs recherches dans le cadre de la série de séminaires offerte par l’UMD sur l’apprentissage automatique cet automne. Ces présentations aborderons les aspects théoriques et appliqués de l’apprentissage automatique, de l’IA et d’autres domaines connexes.

« Je me sens privilégiée de voir l’intérêt et la reconnaissance que suscite mon travail, a déclaré Ke. Recevoir une telle reconnaissance externe tangible à ce stade m’aidera à franchir les prochaines étapes de ma carrière de chercheuse ».

Nan Rosemary Ke est une étudiante au doctorat de cinquième année, co-supervisée par Yoshua Bengio et Christopher Pal. Elle est la lauréate 2019 de la bourse en apprentissage automatique de Facebook. Ses principaux intérêts de recherche portent sur le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique inspirés par l’apprentissage et les capacités humaines.

Annonce originale (Anglais)

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