LUCID et Mila annoncent un partenariat pour faire progresser l’apprentissage automatique dans le domaine de la musique thérapeutique

Toronto — LUCID Inc, une jeune pousse spécialisée dans la musicothérapie numérique, a formé un partenariat stratégique avec Mila, le plus grand institut de recherche en apprentissage profond au monde basé à Montréal afin de faire progresser la recherche et le développement de l’apprentissage automatique dans le domaine de la musique thérapeutique.

« Les systèmes d’apprentissage automatique peuvent permettre de transformer la musique en médecine de précision ; grâce à leur capacité à trouver le bon morceau de musique au bon moment, offrant ainsi des avantages prévisibles à toute personne qui utilise le système », a déclaré Aaron Labbé, cofondateur et chef de la technologie de LUCID. « Nous sommes très enthousiastes à l’idée de travailler sur des solutions d’apprentissage profond et d’apprentissage par renforcement novatrices liées aux domaines de la santé mentale et de la neuropsychiatrie qui ont le potentiel de transformer la musique en remède. »

Ce partenariat permettra à Mila de collaborer aux travaux de recherche sur l’apprentissage automatique menés par LUCID. Au début de l’année, la technologie de LUCID a été reconnue cliniquement comme étant efficace pour soulager les symptômes de l’anxiété, et elle est actuellement développée pour en faire un traitement numérique de la maladie d’Alzheimer.

À court terme, cette recherche se concentrera sur trois des systèmes d’IA de LUCID :  

• « AMRS » est un système d’apprentissage par renforcement de pointe qui prédit la musique optimale pour aider un auditeur donné à atteindre l’état mental souhaité. 
• « BioMIR » est un système d’apprentissage profond qui prédit la réponse psychologique à la musique pour des groupes de patients spécifiques, tels que ceux souffrant d’anxiété. 
• « Absorption » est un système d’apprentissage par renforcement qui se base sur les réponses biométriques inédites d’un auditeur pour générer de la musique qui maximise la biodisponibilité numérique (c’est-à-dire l’engagement de l’auditeur).

« D’énormes avancées sont réalisées dans le domaine de la santé numérique et nous sommes ravis d’avoir l’occasion d’allier apprentissage automatique et musique avec LUCID », déclare Stéphane Létourneau, vice-président exécutif de Mila. « Mila cherche à repousser les limites de la recherche en apprentissage automatique, à renforcer l’écosystème de l’IA et à accélérer l’innovation sociale. Nous sommes convaincus que ce partenariat avec LUCID aidera nos organisations respectives à atteindre leurs objectifs. »

Avec le soutien de Mila, LUCID espère attirer des talents locaux et internationaux au sein de l’écosystème de l’IA. Alors que Montréal s’impose comme une plaque tournante internationale de l’intelligence artificielle, les deux organisations sont fières de travailler ensemble au sein de ce pôle d’innovation.

À propos de LUCID

LUCID développe des expériences musicales thérapeutiques pour la santé mentale. En exploitant la puissance des neurosciences et de l’apprentissage automatique, les applications de l’IA de LUCID créent des expériences musicales qui sont optimisées dans le but de susciter des réponses émotionnelles spécifiques. Elles fournissent des solutions liées à la santé mentale personnalisées, fondées sur des preuves et accessibles. LUCID œuvre à la validation clinique de la musique en tant que remède. Pour en savoir plus, consultez le site www.thelucidproject.ca.

À propos de Mila 

Fondé en 1993 par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila est un institut de recherche en intelligence artificielle qui rassemble aujourd’hui près de 900 chercheurs et chercheuses spécialisés en apprentissage automatique. Basé à Montréal, Mila a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tous. Mila est une organisation à but non lucratif reconnue mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, en particulier dans les domaines de la modélisation du langage, de la traduction automatique, de la reconnaissance d’objets et des modèles générateurs. Pour en savoir plus, visitez mila.quebec