TRAIL : IA responsable pour les professionnels et les leaders

L'ultime parcours d'apprentissage de l'IA responsable pour les dirigeant·e·s et les spécialistes de l’IA

Logo du programme et photo de personnes qui discutent autour d'une table.

À propos du programme

Vue d'ensemble

TRAIL pour les professionnel⋅le⋅s permet à tous les spécialistes et dirigeant⋅e⋅s de l'intelligence artificielle (IA) d'acquérir les connaissances fondamentales, les compétences et les outils nécessaires pour concevoir et mener à bien leurs projets d'IA de manière responsable. Ce programme entièrement à distance se concentre sur les applications pratiques, garantissant que les participant⋅e⋅s sont bien préparé⋅e⋅s pour relever les défis du monde réel sur leur lieu de travail. Les personnes inscrites peuvent choisir de suivre l'intégralité du programme, de suivre des parcours personnalisés ou de sélectionner des modules individuels en fonction de leurs besoins spécifiques.

Faits saillants

  • Plus de 100 professionnel·le·s certifié·e·s depuis le lancement de TRAIL.
  • Plus de 90 % des participant·e·s recommandent le programme à leurs pairs.
  • La capacité des participant·e·s à atténuer les risques augmente de plus de 100 % après le programme.

À qui s'adresse le programme

TRAIL pour les professionnel⋅le⋅s est conçu pour les personnes qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA responsable et de ses applications pratiques. Les participant⋅e⋅s doivent avoir une compréhension de base des concepts de l'IA et s'engager à appliquer des pratiques d'IA responsable dans leur travail. Cette formation est idéale pour : 

  • Les cadres, les gestionnaires et les chef·fe·s d'équipe des secteurs public et privé qui cherchent à mettre en œuvre des stratégies d'IA au sein de leurs équipes.
  • Les chef·fe·s de projet qui supervisent des initiatives d'IA et qui ont besoin d'outils pratiques d'IA responsable pour une application réussie.
  • Les scientifiques de données et les ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de développement de solutions d'IA responsable.
  • Les développeur⋅euse⋅s et chercheur⋅euse⋅s en IA qui souhaitent faire progresser les pratiques responsables dans le développement de l'IA. 

Subvention du programme Visées

TRAIL pour les professionnel·le·s est désormais admissible à la subvention du programme Visées. Toutes les entreprises québécoises éligibles verront les frais de formation ainsi que 50% du taux horaire du temps consacré à la formation remboursés. 

Le programme Visées est une initiative de la Fédération des chambres de commerce du Québec et de la Chambre de commerce du Montréal métropolitain, financé par Upskill Canada (propulsé par Palette Skills) et le gouvernement du Canada.

En savoir plus sur Visées

Critères d'admissibilité à la subvention

Pour les entreprises

  • Être légalement immatriculée au Registre des entreprises du Québec (NEQ);
  • Ne pas être un organisme gouvernemental, public, municipal, scolaire ou assujettie à la Loi sur le ministère du Conseil exécutif (Loi M-30);
  • Employer au minimum un·e salarié·e équivalent temps plein, distinct des propriétaires, actionnaires, dirigeant·e·s et membres de leur famille immédiate.

*Les travailleur·euse·s autonomes et les consultant·e·s indépendant·e·s ne sont pas admissibles au programme.

Pour les personnes en formation

Statut légal

  • Être légalement autorisé·e à travailler au Canada.
  • Pour les titulaires d'un permis de travail : disposer d'une autorisation valide pour au moins un an après le début du programme de perfectionnement. 

Expérience professionnelle 

Justifier au moins trois ans d'expérience professionnelle, avec les spécifications suivantes :

  • L'expérience peut être acquise au Canada ou à l'étranger.
  • Les périodes d'expérience peuvent être non consécutives.
  • L'expérience doit être acquise en dehors des périodes d'études à temps plein ou partiel (niveaux secondaire et postsecondaire).
  • L'expérience peut inclure du travail bénévole.
  • Les trois années peuvent combiner du travail rémunéré et/ou bénévole, à temps plein ou partiel. 

Définition du temps de travail

  • Temps plein : 30 heures ou plus par semaine.
  • Temps partiel : moins de 30 heures par semaine.

Séance d'information

Une séance d'information se tiendra le 3 septembre à midi.

Inscrivez-vous dès maintenant

Parcours de certification

TRAIL pour professionel⋅le⋅s propose neuf modules engageants qui couvrent les concepts clés et les meilleures pratiques, permettant aux participant⋅e⋅s de relever efficacement les défis du monde réel. Que vous souhaitiez suivre l'intégralité du programme, explorer des parcours personnalisés ou sélectionner des modules spécifiques, le programme est conçu pour répondre aux besoins d'un public varié.

Notez que la participation à l’ensemble des séances en direct est requise pour pouvoir obtenir la certification à la fin du programme ou du parcours.

TRAIL pour les professionnels - Programme complet (9 modules - 1290$ + taxes)

Le programme TRAIL complet intègre de manière transparente les perspectives des dirigeant⋅e⋅s et des spécialistes, leur offrant une compréhension holistique de l'IA responsable. 

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Parcours de leadership en IA (6 modules - 950$ + taxes)

Ce parcours est conçu pour les dirigeant⋅e⋅s, les cadres supérieurs, les chef·fe·s de projet et les employés des secteurs public et privé qui façonnent et orientent activement les initiatives en matière d'IA. Aucune connaissance technique n'est requise.

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Parcours du spécialiste en IA (6 modules - 950$ + taxes)

Conçu pour les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique, les développeur⋅euse⋅s de logiciels, les spécialistes de l'IA et les chercheur⋅euse⋅s, ce programme s'adresse aux spécialistes de l'IA désireux⋅euses de faire progresser les initiatives d'IA responsable.

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Construisez votre propre parcours d'apprentissage - Modules individuels (à partir de 150$ + taxes par module)

Pour celles et ceux qui recherchent la flexibilité, vous pouvez choisir parmi une gamme variée de modules pour personnaliser votre expérience d'apprentissage. Concentrez-vous sur les sujets qui comptent le plus pour vous et votre organisation.

La certification n'est pas offerte pour les modules individuels.

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Pourquoi suivre TRAIL?

  • Profitez de l'expertise de classe mondiale de Mila : apprenez auprès du plus grand institut de recherche indépendant en intelligence artificielle au monde. 
  • Un équilibre entre théorie et pratique : explorez des idées et mettez-les en œuvre lors des sessions pour favoriser un apprentissage concret et applicable.
  • Apprentissage en ligne et en direct : bénéficiez de la flexibilité d'un apprentissage à votre rythme, complété par des sessions en direct.

 

  • Acquisition de compétences ciblées : sélectionnez des modules spécifiques ou des parcours sur mesure adaptés à vos objectifs et à vos besoins professionnels.
  • Accès à des ressources de qualité : profitez d'une sélection soignée de ressources pour enrichir votre expérience d'apprentissage.
  • Rejoignez une communauté de pairs : rencontrez et échangez avec d'autres professionnels confrontés à des défis similaires.

Dates du programme

  • Première cohorte (anglais) : 22 janvier (complet)

  • Deuxième cohorte : 23 avril 2025 (complet)

  • Séance d'information le 3 septembre à midi : inscription ici

  • *Troisième cohorte (français) : débute le 10 septembre 2025, inscription ici

  • Les personnes souhaitant être informées de l’ouverture des inscriptions pour la prochaine cohorte anglophone peuvent remplir le formulaire ici 

 

Pour toute question concernant le programme, veuillez contacter Fiona Joncas, gestionnaire de programmes, Éducation IA responsable, à l'adresse fiona.joncas@mila.quebec.

 

*Pour la cohorte en français, veuillez noter que certains supports pédagogiques peuvent être disponibles uniquement en anglais.


Photo de Nesrine Zemirli

Une formation à la fois pragmatique et pratique qui apporte une véritable valeur ajoutée à la réflexion sur l'IA responsable, tout en fournissant des outils et des méthodes applicables tout au long du cycle de vie des projets d'IA.

Nesrine Zemirli Ph.D, Directrice principale Intelligence Artificielle et intégration - GRICS et ancienne participante de TRAIL