Les 21 et 22 novembre, le Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle (PMIA) organise la troisième édition du GPAI Summit à Tokyo, au Japon, qui se concentre sur quatre thèmes principaux : l'intelligence artificielle (IA) responsable, la gouvernance des données, l'avenir du monde du travail et l'innovation et la commercialisation.
Lancé en juin 2020, le PMIA rassemble des personnalités engagées et des expert·e·s de la science, de l'industrie, de la société civile, des gouvernements, des organisations internationales et du monde académique pour favoriser la coopération internationale et combler le fossé entre la théorie et la pratique en matière d'IA, des objectifs que partage Mila. Plusieurs membres de la communauté de Mila participent au GPAI Summit, voici un résumé des différents entretiens prévus les impliquant.
Présentation du rapport du Groupe de travail sur l'IA responsable - Catherine Régis
En janvier dernier, Catherine Régis, professeure titulaire à la Faculté de droit de l'Université de Montréal, membre académique associée de Mila et titulaire d'une Chaire de recherche du Canada en droit et politiques de la santé, a été nommée coprésidente du Groupe de travail sur l'IA responsable (désigné en anglais par l'acronyme RAI) du Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle. Dans le cadre du 2022 GPAI Summit, elle présente le rapport du Groupe de travail sur l'IA responsable cosigné par l'autre co-président du RAI, Raja Chatila, professeur émérite de robotique, d'intelligence artificielle et d'éthique à Sorbonne Université.
Ce document présente les progrès du RAI dans quatre domaines qui correspondent aux priorités du Conseil du PMIA :
- La stratégie d'IA responsable pour l'environnement présente la manière dont l'IA peut être développée, utilisée et encadrée de manière responsable pour lutter contre les changements climatiques et préserver la biodiversité.
- L'IA responsable pour la gouvernance des médias sociaux qui se concentre sur l'amélioration de la compréhension des relations entre les personnes actives sur les médias sociaux et les contenus en ligne nuisibles, en développant des méthodes permettant aux gouvernements et aux groupes de la société civile de travailler en collaboration avec les entreprises du secteur des médias sociaux, et d'étudier les effets des systèmes de recommandation.
- L'IA pour la découverte de médicaments dans le domaine public, qui répond à la demande des gouvernements du monde entier de trouver des moyens d'accélérer la découverte de médicaments à plus grande échelle.
- Le groupe se penchant sur la résilience face aux pandémies soutient directement des initiatives d'IA efficaces et pratiques pour contribuer à la lutte contre les pandémies.
Cliquez ici pour lire le rapport complet (uniquement disponible en anglais) : https://gpai.ai/projects/responsible-ai/gpai-responsible-ai-wg-report-2022.pdf
Un écosystème amélioré pour la découverte de médicaments : Tirer parti de l'IA, des partenariats internationaux et des structures de financement novatrices - Yoshua Bengio, Allison Cohen et Elliot Layne
Dans le cadre d'un panel organisé le lundi 21 novembre, Allison Cohen, responsable principale des projets d'IA appliquée, IA pour l'humanité chez Mila, a présenté le rapport AI for Public Good Drug Discovery : Advocacy Efforts and a Further Call to Action également co-écrit par Yoshua Bengio, directeur scientifique et fondateur de Mila et Elliot Layne, candidat au doctorat - Université McGill, School of Computer Science et Mila.
Ce document présente une mise à jour des progrès réalisés par le groupe consultatif AI for Public Good Drug Discovery à la suite de la publication du rapport GPAI 2021, Artificial Intelligence for Public Good Drug Discovery : Recommendations for Policy Development, qui décrivait l'importante défaillance du marché dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, qui empêche un investissement significatif dans des domaines de recherche hautement prioritaires, ainsi que les risques qui y sont associés. À long terme, l'objectif du groupe consultatif est d'élaborer un cadre institutionnel permettant de relier les ressources en IA à l'écosystème de la R&D afin de faire face de manière proactive aux défis critiques en matière de soins de santé publique, notamment l'augmentation de la résistance aux antimicrobiens et la menace de futures pandémies.
Cliquez ici pour lire le rapport complet (uniquement disponible en anglais) : https://gpai.ai/projects/responsible-ai/AI-for-public-good-drug-discovery.pdf
Diversité et égalité des genres en IA : des pistes pour aborder les changements systémiques - Benjamin Prud'homme
Le mardi 22 novembre, Benjamin Prud'homme, directeur exécutif, IA pour l'Humanité à Mila, participera à une discussion visant à promouvoir l'application systématique d'approches genre qui remettront en cause et transformeront les inégalités de genre à tous les niveaux des écosystèmes en IA. Les panélistes chercheront à explorer et à comprendre comment les défis actuels se manifestent de différentes manières au sein des écosystèmes et des organisations, à déterminer quelles pratiques ont eu un impact significatif, et à discuter de la façon dont la mobilisation des approches intersectionnelles est essentielle pour garantir que la représentation des pays de l'hémisphère Sud augmente dans l'écosystème international d'IA.
Cliquez ici pour en savoir plus : https://gpai.tokyo-2022.go.jp/side-event/se-expert9.html
