Le 26 juin, Mila a accueilli la journée démo du AI4Good Lab, l'événement de clôture d'un programme de sept semaines qui réunit des femmes et des personnes de diversité de genre provenant de partout au Canada pour étudier l'apprentissage automatique et développer des projets d'IA visant à favoriser le progrès social. Cette année marque le 10e anniversaire du programme.
Comme chaque année, la cohorte 2026 était répartie sur quatre sites : Edmonton, Montréal, Toronto et un volet entièrement virtuel. Lors de la journée démo, 86 participant·e·s en tout ont présenté 16 projets développés au fil du programme. Une équipe de chaque site a été sélectionnée pour recevoir le prix Accélérateur du AI4Good Lab en reconnaissance de son travail exceptionnel.
« Cette cohorte représente ce que l’AI4Good Lab a de meilleur à offrir : l'excellence technique et l'ingéniosité pratique de l'apprentissage automatique mises au service d'un progrès social profond. Nous avons observé un virage remarquable, de la salle de classe vers l'application concrète, avec des projets qui touchent à tout, de la prévision en matière de sécurité alimentaire et du soutien à des soins de santé accessibles jusqu'aux cadres d'équité systémique et aux outils de littératie médiatique. Ces 16 projets sont bien plus que de simples preuves de concept; ils sont un rappel puissant que lorsque nous réunissons des voix diverses et une rigueur éthique, l'IA devient une force transformatrice capable de faire tomber les barrières et de favoriser un avenir plus juste et plus inclusif pour toutes et tous », a déclaré Jennifer Addison, gestionnaire de programme, AI4Good Lab.
Voici un aperçu des projets gagnants.
Edmonton : Feeds
Feeds est un outil de prévision conçu pour aider les banques alimentaires à planifier de manière proactive plutôt qu'à réagir après coup à une demande croissante. En s'appuyant sur des données historiques d'organisations telles que la Banque alimentaire d'Edmonton, Food Banks Alberta et la Banque alimentaire de Red Deer, ainsi que sur des indicateurs externes de Statistique Canada, le modèle de l'équipe combine des techniques de régression et de prévision de séries chronologiques pour établir des projections sur les tendances futures de l'offre et de la demande. Alors que les visites aux banques alimentaires ont presque doublé depuis 2019 et que les prix des épiceries continuent de dépasser l'inflation, Feeds donne aux banques alimentaires la visibilité dont elles ont besoin pour anticiper les pointes de demande et optimiser la gestion des stocks.
Montréal : Aria
Aria est une application mobile conçue pour aider les personnes souffrant de « gel de la marche », une condition qui augmente considérablement le risque de chutes, de fractures de la hanche et d'autres complications graves. La solution repose sur la stimulation auditive rythmique, une technique cliniquement éprouvée dont les effets bénéfiques sur la longueur du pas, la cadence et la vitesse de marche peuvent persister pendant plusieurs semaines. Alors que la stimulation auditive rythmique traditionnelle requiert généralement une supervision clinique et repose sur un métronome fixe, Aria rend la thérapie accessible en tout temps et en tout lieu.
Toronto : Okai Period
Okai Period s'attaque à la précarité menstruelle, une réalité qui touche une personne menstruée sur quatre au Canada, où les produits menstruels deviennent souvent une dépense en concurrence avec des nécessités telles que la nourriture et le loyer. À l'issue de consultations menées auprès des principales parties prenantes, l'équipe a constaté que la distribution des produits est souvent réactive, guidée par les demandes plutôt que par les besoins anticipés. En réponse, l'équipe a développé un cadre d'accessibilité spatiale qui aide les organisations et les décideur·euse·s à déterminer où les produits menstruels sont le plus nécessaires, permettant ainsi des décisions de placement plus stratégiques et proactives.
Virtuel : Perspect
Alors que les contenus en ligne sont de plus en plus conçus pour susciter des réactions émotionnelles avant même que la pensée critique n’ait le temps de s’exprimer, Perspect intègre la littératie médiatique directement dans le navigateur. Fonctionnant en temps réel pendant la navigation des utilisateurs·trices, il identifie les techniques de manipulation dans les publications et les articles, les explique dans un langage clair et accessible, et propose une réécriture neutre. En révélant comment un contenu tente de persuader, la plateforme permet aux lecteurs·trices d'évaluer l'information de manière plus critique et d'y réagir selon leur propre jugement.
Félicitations aux quatre équipes gagnantes, ainsi qu'à tous·tes les participant·e·s d'Edmonton, de Montréal, de Toronto et de la cohorte virtuelle qui ont consacré les sept dernières semaines à développer leurs compétences en IA et à les mettre au service de projets ayant un véritable impact social.
Dix ans à bâtir l'avenir de l'IA
Alors qu'AI4Good Lab souligne son 10e anniversaire, son impact se reflète dans bien plus que les projets dévoilés lors de la journée démo. Au cours de la dernière décennie, le programme a bâti une communauté nationale de talents en apprentissage automatique chez les femmes et les personnes de diversité de genre, offrant mentorat, réseautage entre pairs et formation technique ancrés dans les valeurs d'inclusion, de curiosité et de collaboration.
Le besoin pour ce travail demeure urgent, et les chiffres parlent d'eux-mêmes. Les femmes ne représentent que 22 % des professionnel·le·s de l'IA à l'échelle mondiale, et l'écart est encore plus marqué au Canada, où les femmes comptent pour seulement 12,5 % des inventeur·rice·s canadien·ne·s en IA, comparativement à 25 % à l'échelle mondiale. Les professionnel·le·s issu·e·s de la diversité de genre sont également largement sous-représenté·e·s, ne formant que 0,5 % de la main-d'œuvre technologique canadienne, un déséquilibre qui se répercute sur les outils créés, alors que moins de la moitié des entreprises technologiques canadiennes estiment que leurs produits d'IA répondent aux besoins des personnes de diversité de genre et queers.
Addison voit dans ces chiffres un rappel de l'importance de programmes comme AI4Good Lab, aujourd'hui comme pour les années à venir.
« Rendre l'IA accessible à toutes et à tous est au cœur de la stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle, et des programmes comme le nôtre sont essentiels à ce mandat. Nous ne faisons pas qu'inviter les gens à la conversation, nous leur donnons les compétences et la confiance nécessaires pour la façonner, et pour faire de l'IA un outil au service du bien commun. Mon souhait pour les dix prochaines années est de voir davantage d'investissement dans des initiatives comme celle-ci, afin que plus de femmes et de personnes de diversité de genre en position de leadership puissent apporter leurs idées, leur expertise et leur ingéniosité à l'avenir de l'IA », a-t-iel déclaré.
