Le 16 juillet 2026, la troisième cohorte du programme Éclaireurs autochtones en IA est montée sur scène à Mila pour la Journée de présentations, dévoilant les prototypes d'IA qu'elle a développés tout au long de son cursus. Organisé dans le cadre du Rassemblement sur l’IA autochtone 2026, l'événement a marqué l'aboutissement de sept semaines d'apprentissage, de collaboration et d'innovation, réunissant des participant·e·s des Premières Nations, Inuits et Métis pour contribuer à façonner l’avenir de l’IA et y jouer un rôle de premier plan.
Les projets de cette année couvrent la revitalisation linguistique, l'éducation, la souveraineté des données, les services sociaux, la gestion de l’environnement et la santé, chaque équipe ancrant son travail dans les priorités et les besoins de sa communauté. Les deux équipes gagnantes poursuivront leur parcours à Mila dans le cadre d’une résidence, où elles pourront continuer à perfectionner leurs solutions d’IA.
Découvrez les projets porteurs de changements de la troisième cohorte :
LandLens (Projet gagnant)
Une solution d'IA novatrice conçue pour aider les nations autochtones à évaluer les projets d'aménagement du territoire proposés en facilitant l’accès aux données existantes sur les répercussions cumulatives des projets au fil des décennies. LandLens réunit des images satellites publiques, des données environnementales et des couches SIG au sein d'une plateforme centralisée et conviviale, accélérant l'analyse tout en veillant à ce que les communautés demeurent au cœur de la prise de décision.
Participant·e·s : Jacob Umble, Ruth Anna Ritchotte, Mishra Cameron.
SAI Cheese (Projet gagnant)
Une plateforme de santé buccodentaire propulsée par l'IA, créée pour améliorer les soins préventifs et générer des données de santé significatives au bénéfice des communautés autochtones. La carie dentaire touche 85 % des enfants inuits âgés de 3 à 5 ans, et un retard dans l’accès aux soins peut transformer un problème évitable en un fardeau qui perdure toute la vie. La solution offre des conseils personnalisés en santé buccodentaire, des ressources et un soutien en temps réel par l'intermédiaire d'un assistant IA.
Participant·e·s : Deborah Baker, Joseph Foote, Leslie Labrecque, Morgan Walsh.
visRecall
Un outil visuel d'apprentissage linguistique pour le nsyilxcn, la langue syilx okanagan. visRecall associe des parties de mots à des contenus visuels sélectionnés par la communauté dans une base de données structurée appelée visDB. La base de données comprend un système de gouvernance intégré à trois paliers, allant des savoirs sacrés qui ne sont jamais diffusés jusqu'au matériel public accessible sur Internet, afin que les communautés gardent le contrôle sur la circulation de leur langue et de leurs images.
Participant·e·s : Kai Currie, Cierra Bettens.
Portage : l'IA menée par des Autochtones pour la salle de classe
Une suite d'outils d'enseignement assistés par l'IA conçue pour les éducateur·rice·s autochtones. Elle combine un assistant d'enseignement IA, du tutorat intelligent, la création de leçons et des parcours adaptatifs, le tout appuyé par une base de connaissances communautaire régie par une politique de gouvernance des données intégrée à l'architecture de la plateforme.
Participant·e·s : Corrine Hunt, Darrell Fraser, Jasmine Spence, Ali Lang.
DataSov AI
Un système d'IA local, hébergé sur place, qui permet aux communautés d'interroger leurs propres dossiers sans envoyer leurs données à des serveurs externes. Alors que les outils d'IA en nuage acheminent les données sensibles vers des réseaux externes et des serveurs de grandes entreprises technologiques, DataSov AI conserve les données, la puissance de calcul et le modèle qui en résulte sur un réseau privé appartenant à la communauté et perfectionné par elle.
Participant·e·s : Anthony Huete-Jacobs et Kanatahe'le Brown.
Fieldnote
Un outil de gestion de dossiers conçu pour redonner du temps aux travailleuses et travailleurs sociaux pour les soins directs. Ce besoin est particulièrement urgent pour les familles autochtones, puisque les enfants autochtones représentent environ 7 % de la population infantile du Canada, mais plus de 50 % des enfants placés en famille d'accueil. Fieldnote transforme quelques lignes sommaires en une note de cas complète, signale les renseignements manquants et propose les prochaines étapes, tout en demeurant un outil d'IA facultatif et consultatif qui ne prend jamais de décision à la place des praticien·ne·s.
Participant·e·s : Troy Bird, Cole Robulack, Devon Williams-Gionet, Chase Stark.
Chaque projet reflète le message central qui a résonné tout au long du Rassemblement sur l’IA autochtone 2026 : une IA créée par des peuples autochtones, pour des communautés autochtones, guidée par des valeurs et des priorités autochtones. Félicitations à LandLens et à SAI Cheese, les deux équipes gagnantes de la cohorte de cette année, ainsi qu'aux six équipes pour leurs contributions significatives et novatrices.
