Montréal, le 11 septembre 2026 – Worldmodeldata, une startup basée à Cambridge qui développe la plus grande base de données au monde de données d'entraînement générées à partir de jeux vidéo pour l'IA de prochaine génération, a annoncé un partenariat stratégique avec Mila, un des plus importants instituts de recherche en intelligence artificielle au monde. Cette collaboration cherchera à faire progresser la science fondamentale derrière l'IA de prochaine génération en établissant si une loi d'échelle des données existe pour les modèles du monde, soit l'IA qui comprend le fonctionnement du monde physique.
En janvier 2020, l'article phare d'OpenAI intitulé « Scaling Laws for Neural Language Models » a démontré que les grands modèles de langage suivent un modèle fiable d'amélioration de la performance à mesure qu'on augmente les données d'entraînement, la puissance de calcul et la taille du modèle, faisant de la mise à l'échelle une stratégie viable pour améliorer l'IA. Cette découverte a ouvert la voie à des investissements et à une croissance sans précédent à l'échelle du secteur.
Aucune loi d'échelle des données universellement reconnue n'existe à ce jour pour les modèles du monde. En s'appuyant sur les recherches novatrices menées par Worldmodeldata en 2025, qui mettaient en lumière les jeux vidéo comme source vaste et rentable de données d'entraînement conditionnées par l'action, ce partenariat stratégique avec Mila cherchera à répondre à ces questions fondamentales en matière d'IA incarnée et de modèles du monde. La recherche débutera en septembre 2026 et se déroulera sur une période de douze mois.
Dans le cadre de cette initiative conjointe, Worldmodeldata fournira d'importantes ressources de données pour appuyer les équipes de recherche de Mila dans leur étude de questions clés non résolues sur la mise à l'échelle de l'IA et le transfert de domaine. Afin d'établir des lois d'échelle des données pour les modèles du monde, les chercheur·euse·s mesureront l'efficacité avec laquelle les agents incarnés acquièrent des capacités dans des environnements virtuels et définiront des indicateurs précis pour le transfert de l'expérience synthétique vers la performance en conditions réelles.
Rhea Loucas, fondatrice et cheffe de la direction de Worldmodeldata, a déclaré : « L'importance des lois d'échelle n'est pas purement théorique : elles offrent à l'industrie une feuille de route prévisible, démontrant que l'investissement dans des ensembles de données plus vastes et de meilleure qualité, ainsi que dans les modèles et la puissance de calcul, peut améliorer systématiquement la performance des modèles, justifiant ainsi les milliards de dollars investis dans l'industrie. Si les systèmes d'IA incarnée peuvent apprendre à partir d'environnements virtuels illimités, transférer cet apprentissage vers la performance en conditions réelles et suivre une loi d'échelle semblable, une telle règle serait extrêmement significative et pourrait devenir un « moment GPT » pour l'industrie des modèles du monde. Démontrer cette relation constitue donc notre prochain grand jalon. »
Stéphane Létourneau, vice-président exécutif de Mila, a ajouté : « La mission de Mila est de faire progresser la science fondamentale de l'IA au bénéfice de tous·tes. Comprendre comment les systèmes d'IA incarnée apprennent de l'expérience, et si cet apprentissage se transfère des environnements virtuels à la performance en conditions réelles, est au cœur de ce mandat. Le partenariat avec Worldmodeldata permet à nos chercheur·euse·s de mettre à l'épreuve l'une des questions non résolues les plus déterminantes du domaine, avec l'échelle et la qualité de données que cette recherche exige. Nous sommes fiers de contribuer à bâtir la base de données probantes dont l'industrie a besoin pour avancer de façon responsable. »
À propos de Worldmodeldata
Worldmodeldata fournit les données d'entraînement les plus variées, les plus évolutives et de la plus haute qualité afin d'accélérer le développement de la prochaine génération d'IA : les modèles mondiaux, les agents incarnés et l'IA physique. Nous comblons un déficit de données urgent en transformant les jeux vidéo modernes en une source de données d'entraînement riches et structurées, capturées directement à partir du moteur de jeu avec l'intervention humaine.
À propos de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio, Mila est l’un des plus importants instituts de recherche en intelligence artificielle au monde, rassemblant près de 2000 chercheur·euse·s et professionnel·le·s qui façonnent l'avenir de l'intelligence. Organisme à but non lucratif basé à Montréal, Mila est reconnu pour ses contributions scientifiques, ses partenariats mondiaux en matière d'innovation, son leadership en IA sûre et responsable, ainsi que son rôle dans l’accélération de la création d’entreprises en IA. Il est né d'un partenariat unique entre l'Université de Montréal et l'Université McGill afin de faire progresser les avancées scientifiques au bénéfice de tous·tes. Mila est soutenu par le gouvernement du Canada, le gouvernement du Québec et plus de 150 partenaires industriels. Pour en savoir plus, visitez mila.ai.
