Mila est fier de souligner la nomination de quatre de ses membres académiques à titre de titulaires d’une nouvelle chaire en IA Canada-CIFAR, ainsi que le renouvellement d’une chaire.
Nominations
Felix Dangel, professeur à l’Université Concordia et membre académique associé à Mila, oriente ses travaux sur l’utilisation de propriétés de second ordre, telles que la courbure du paysage de la fonction de perte. Ses recherches visent à optimiser les réseaux neuronaux pour rendre les algorithmes d’apprentissage plus rapides, plus interprétables et plus économes en ressources de calcul.
David Meger, professeur à l’Université McGill et membre académique associé à Mila, concentre ses recherches sur la conception de systèmes d’IA physique et de robotique autonome. En combinant la perception tridimensionnelle de l’espace et des algorithmes d’apprentissage par renforcement économes en données, il vise à favoriser leur adaptabilité et leur déploiement dans des environnements réels complexes.
AJung Moon, professeure à l’Université McGill et membre académique principale à Mila, poursuit ses travaux à l’intersection de la robotique, de l’éthique et des interactions humain-machine. Son programme de recherche a pour objectif d’élaborer des cadres pratiques de gouvernance algorithmique et d’éclairer les politiques publiques régissant le développement responsable des systèmes autonomes.
Eva Portelance, professeure à HEC Montréal et membre académique associée à Mila, étudie les liens entre l’IA, la linguistique et les sciences cognitives. Grâce à la modélisation informatique de l'acquisition du langage humain, ses travaux contribuent à la fois à l’amélioration des architectures neuronales et à l’enrichissement des théories cognitives de l’apprentissage.
Renouvellement
Le CIFAR a également confirmé le renouvellement de la chaire en IA Canada-CIFAR pour Amir-massoud Farahmand, professeur à Polytechnique Montréal et membre académique principal à Mila. Cette reconnaissance vient souligner l’excellence de son travail sur l’étude des mécanismes computationnels et statistiques nécessaires à la création d’agents d’IA efficaces, qui interagissent avec leur environnement et améliorent de manière adaptative leur performance à long terme.
Le programme des chaires en IA Canada-CIFAR est une pierre angulaire de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle. L'initiative vise à recruter au Canada les meilleur·e·s chercheuses et chercheurs en IA du monde, tout en soutenant les talents déjà présents. Il offre aux professeur·e·s affilié·e·s à une université un financement durable et spécialisé afin de stimuler des programmes de recherche de pointe et de contribuer à la formation de la prochaine génération de leaders en intelligence artificielle au Canada. Pour en savoir plus, visitez https://cifar.ca/fr/ia/chaires-en-ia-canada-cifar/.
