La prochaine rencontre, qui aura lieu le 10 novembre à Mila, permettra d'explorer comment pouvons-nous collectivement développer, encadrer et déployer des systèmes agentiques performants, fiables et sécuritaires en connectant chercheur·euse·s académiques, expert·e·s industriel·le·s et praticien·ne·s.
Ce programme à temps partiel offre aux scientifiques l'opportunité de tester leur intérêt pour l'entrepreneuriat. Vous avez jusqu'au 5 octobre pour postuler.
Avantage IA : productivité dans la fonction publique
Apprenez à tirer parti de l’IA générative pour soutenir et améliorer votre productivité au travail. La prochaine cohorte se déroulera en ligne les 6 et 8 octobre 2026, en anglais.
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In this work, we derive confidence intervals for the return process in discounted reward Markov Decision Processes with continuous state and… (voir plus) action spaces. These confidence bounds depend only on the statistics of the value function, which may be derived using dynamic programming. In the special case of MDPs with uniformly bounded value functions, simpler confidence intervals are provided for the return process. Finally, we study the effect of epistemic uncertainty on the derived confidence intervals. Numerical examples are provided to show how these bounds may be used in practice.
2026-08-14
Finding the Frame @ Reinforcement Learning Conference (publié)