Un incubateur à temps plein de 4 mois à Mila, conçu spécifiquement pour les fondateurs et fondatrices de la deep tech issus de parcours d'élite en STIM.
Avantage IA : productivité dans la fonction publique
Apprenez à tirer parti de l’IA générative pour soutenir et améliorer votre productivité au travail. La prochaine cohorte se déroulera en ligne les 28 et 30 avril 2026.
Nous utilisons des témoins pour analyser le trafic et l’utilisation de notre site web, afin de personnaliser votre expérience. Vous pouvez désactiver ces technologies à tout moment, mais cela peut restreindre certaines fonctionnalités du site. Consultez notre Politique de protection de la vie privée pour en savoir plus.
Paramètre des cookies
Vous pouvez activer et désactiver les types de cookies que vous souhaitez accepter. Cependant certains choix que vous ferez pourraient affecter les services proposés sur nos sites (ex : suggestions, annonces personnalisées, etc.).
Cookies essentiels
Ces cookies sont nécessaires au fonctionnement du site et ne peuvent être désactivés. (Toujours actif)
Cookies analyse
Acceptez-vous l'utilisation de cookies pour mesurer l'audience de nos sites ?
Lecteur Multimédia
Acceptez-vous l'utilisation de cookies pour afficher et vous permettre de regarder les contenus vidéo hébergés par nos partenaires (YouTube, etc.) ?
A new generation of robots are being developed to enter our homes in a matter of months. But has the industry appropriately accounted for th… (voir plus)e complexities of the social environment that we call home? We conducted an exploratory design workshop to examine what secondary users—those who are not expected to be owners but nonetheless daily users—deem to be socially appropriate behavior of a domestic robot. A total of 90 students from Mexico participated in the study. By analyzing they define and reason about appropriateness of robot behaviors in the home, we show why deployment of domestic robots require much more thoughtful considerations than implementation of simplified social rules; judgments of what is appropriate depend on context, roles, relationships, and individual boundaries, and can differ between primary and secondary users. We call on Human-Robot Interaction (HRI) practitioners to treat social appropriateness as a fluid, gradient factor at design time rather than a binary concept (appropriate/inappropriate).
2026-03-15
International Conference on Human-Robot Interaction (publié)