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Laurence Perreault-Levasseur

Membre académique associé
Professeure adjointe, Université de Montréal, Département de physique
Sujets de recherche
Apprentissage profond
Modèles génératifs
Modèles probabilistes
Réseaux de neurones en graphes
Systèmes dynamiques
Vision par ordinateur

Biographie

Laurence Perreault-Levasseur est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en cosmologie computationnelle et en intelligence artificielle. Elle est professeure adjointe à l'Université de Montréal et membre associée de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, où elle mène des recherches sur le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique à la cosmologie. Elle est également chercheuse invitée au Flatiron Institute, à New York. Auparavant, elle a été chargée de recherche au Center for Computational Astrophysics du Flatiron Institute et boursière postdoctorale du KIPAC à l'Université de Stanford. Laurence Perreault-Levasseur a obtenu un doctorat de l'Université de Cambridge, où elle a travaillé sur les applications des méthodes de la théorie des champs effectifs ouverts au formalisme de l'inflation. Elle est titulaire d'une licence et d'une maîtrise en sciences de l'Université McGill.

Étudiants actuels

Doctorat - McGill
Superviseur⋅e principal⋅e :
Doctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :
Stagiaire de recherche - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :
Postdoctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :
Doctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Postdoctorat - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :
Postdoctorat - McGill
Co-superviseur⋅e :
Postdoctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :