Portrait de Anna (Cheng-Zhi) Huang

Anna (Cheng-Zhi) Huang

Membre affilié
Professeure adjointe, Massachussetts Institute of Technology (MIT), Départment de génie électrique et logiciel
Professeure associée, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO)
Chercheuse scientifique, Google Brain
Sujets de recherche
Modèles génératifs

Biographie

Anna Huang est professeure adjointe de génie électrique et informatique à la faculté des arts de la musique et du théâtre à MIT (Massachussetts Institute of Technology). Elle est aussi professeure associée au département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal et chercheuse chez Google DeepMind, où elle travaille sur le projet Magenta.

Ses recherches portent sur la conception de modèles génératifs et d'interfaces pour soutenir la création musicale et, plus généralement, le processus créatif. Son travail se situe à l'intersection de l'apprentissage automatique, de l'interaction humain-machine et de la musique. Elle est la créatrice de Music Transformer et de Coconet. Coconet est le modèle d'apprentissage automatique qui a alimenté le premier Doodle IA de Google, Doodle Bach, qui a harmonisé en deux jours 55 millions de mélodies provenant d'utilisateurs du monde entier. Ces dernières années, elle a été organisatrice et juge du concours international AI Song Contest et rédactrice invitée pour le numéro spécial de TISMIR sur l'IA et la créativité musicale. Elle est titulaire d'un doctorat de l'Université Harvard, d'une maîtrise du MIT Media Lab et détient un baccalauréat double de l'Université de la Californie du Sud en informatique et en composition musicale.

Étudiants actuels

Doctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :