Le 20 juin 2023, 80 participantes à l'initiative AI4Good Lab, qui vise à rendre l'enseignement de l'IA plus inclusif, ont présenté à Mila les 15 prototypes d'apprentissage automatique qu'elles ont construits pendant trois semaines, en appliquant les connaissances acquises dans le cadre du programme et en explorant la manière dont l'IA peut être utilisée pour relever des défis sociétaux.
Chaque équipe a présenté son projet à plus de 150 membres du public lors de la journée de démonstration, point culminant de sept semaines de travail réunissant une multitude d’intervenantes et intervenants ayant soutenu la cohorte de futurs leaders à travers les défis techniques et éthiques rencontrés tout au long de leur parcours.
Au-delà des cours sur l'apprentissage automatique, les participantes ont également assisté à des conférences et à des ateliers conçus pour présenter les applications réelles de l'IA et mettre leurs connaissances en pratique.
Les sujets abordés comprenaient l'IA responsable, la protection de la vie privée, l'entrepreneuriat, et les participantes ont assisté à un panel avec l'équipe qui développe Biasly, un projet qui a débuté au AI4Good Lab en 2018 et qui est maintenant géré à Mila. Elles ont également piloté le module d'IA autochtone développé pour CIFAR, ont été familiarisées avec le projet First Languages AI Reality (FLAIR) de Mila et ont participé à des ateliers pratiques conçus pour les guider à travers les étapes critiques de la construction d'un prototype d'apprentissage automatique en équipe.
De la santé à l'environnement en passant par les langues autochtones, les participantes ont identifié des problèmes mondiaux et travaillé en équipe pour trouver des solutions. Elles ont conçu des systèmes d'IA pour aider à réduire le gaspillage alimentaire, à recycler et à éliminer les déchets plus efficacement, pour suggérer quelles plantes conviendraient mieux à certains environnements urbains ou pour aider à prendre des décisions plus responsables en matière de conception d'IA. Elles ont également créé des applications pour favoriser la communication en langue autochtone, aider à lutter contre les contenus en ligne biaisés et problématiques, et analyser les échographies en temps réel pour mieux prendre soin des femmes enceintes.
Une multitude de perspectives
L'équipe à l'origine du projet BiodiversCity a ainsi décrit son expérience: « Faire partie du AI4Good Lab a été une expérience extraordinaire. Chacun d'entre nous est arrivé avec ses propres inquiétudes : comment se faire des amis, si nos expériences antérieures étaient suffisantes, et s'il serait même possible de créer un véritable projet d'apprentissage automatique. Quelle agréable surprise d'arriver et de découvrir que chaque personne dans le laboratoire était amicale et travaillait dur pour rendre les choses agréables ».
Dhwani Patel, qui a participé au projet AF Discovery à Toronto, a déclaré : "L'expérience du AI4Good Lab a changé la donne dans mon parcours professionnel. Des ateliers pertinents sur l'IA/ML aux opportunités inestimables de réseautage, en passant par l'expérience pratique des projets, cette expérience m'a ouvert un large éventail d'opportunités de carrière. Elle m'a non seulement fourni une base solide, mais elle a également alimenté ma croissance personnelle, m'incitant à atteindre de nouveaux sommets dans le domaine de l'IA. AI4Good Lab est l'endroit idéal pour lancer sa carrière et s'embarquer dans un voyage transformateur d'apprentissage, de développement et de possibilités infinies."
Christina Isaicu, associée, opérations et recherche pour AI4Good Lab à Mila, a déclaré que tout l'intérêt de l'événement repose sur l’idée que les participantes doivent se sentir à leur place.
"Les personnes concernées par ces outils doivent pouvoir participer à leur élaboration", a-t-elle déclaré.
"Il est urgent de disposer d'une multitude de points de vue dans le domaine de l'IA, qu'il s'agisse de disciplines, de genres, de races, de sexualités, d'aptitudes, de classes sociales ou d'une multitude d'autres expériences et de leurs intersections", a-t-elle ajouté.
Converger vers Montréal
Il s’agit de la première année que Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle dirigeait les opérations et le programme de Montréal suite à l'intégration d'AI4Good Lab en janvier 2023. Le programme a été dispensé en ligne et en personne dans trois villes canadiennes : Montréal à Mila, Edmonton, en partenariat avec Amii et Toronto, en partenariat avec le CIFAR et l'Institut Vector avec la contribution de la Design Fabrication Zone (DFZ) de l'Université Métropolitaine de Toronto.
L'événement de cette année a marqué un tournant pour le Lab : le retour à des activités en personne grâce à un programme entièrement hybride a permis aux participantes de nouer des liens significatifs et de collaborer physiquement à nouveau. Le Lab était représenté dans 7 provinces et 29 universités dans le cadre de son engagement envers la stratégie pancanadienne en matière d'IA visant à accroître la formation en IA dans tout le pays.
Les partenaires fondateurs du laboratoire, CIFAR et OSMO, financent le programme permettant au Lab de continuer à développer sa communauté.
AI4Good Lab remercie également ses partenaires Amii, Vector Institute et Design Fabrication Zone, ses commanditaires en titre DeepMind et IVADO, ainsi que son commanditaire clé, Manuvie.
Le prix Accélérateur
Une équipe de chaque cohorte a été sélectionnée pour le prix Accélérateur, une occasion de poursuivre le projet avec le soutien continu du réseau du Lab.
Lauréates du prix Accélérateur de Montréal
Recyclo
Prenez de meilleures décisions en matière de recyclage avec Recyclo - notre détection d'images alimentée par l'IA guide vos déchets vers la bonne destination.
Membres de l’équipe: Blue Namba, Rency Waneskehian, Zhen Xu, Dejun Yang, Haiqi Zhou
Lauréates du prix Accélérateur de Toronto
SafeT.First
SafeT.First exploite la puissance des modèles d’apprentissage automatique et des données historiques sur la criminalité pour offrir aux piétons de Toronto des options d'itinéraires plus sûrs, garantissant ainsi la tranquillité d'esprit à chaque promenade.
Team members: Chloe Abbruzzese, Yllka Bojku, Cynthia Lam, Harjot Kaur Grewal, Samira Fairuz Ahmed, Dhwani Patel
Lauréates du prix Accélérateur d’Edmonton
PlatePal
Dites adieu aux devinettes : PlatePal analyse tous les choix possibles pour créer un plan d'alimentation personnalisé et efficace.
Membres de l’équipe: Urim Iyasere, Sana Shams, Aesha Patel,Tanya, Anh Vo
