Mila Médical lance Chester, l’assistant intelligent en radiologie
Le groupe de recherche médical de Mila, dirigé par Joseph Paul Cohen, lance un prototype d’IA en radiologie destiné à être un outil gratuit pour le monde entier permettant d’identifier les résultats radiologiques et d’aider à diagnostiquer des maladies sur des images de radiographie pulmonaire. Cet outil fait les calculs directement dans un navigateur Web (y compris les téléphones intelligents), afin que les données des patients ne soient pas envoyées sur Internet. Cette façon de faire nous permet de rendre cet outil disponible à des millions d’utilisateurs sans frais.
Remarque : il n’est pas encore disponible pour un usage médical et n’est qu’un prototype pour l’instant. Il a trois objectifs principaux :
- Laisser les gens jouer avec des outils d’apprentissage profond
- Montrer le potentiel des données ouvertes (nécessaire pour construire un système public comme celui-ci)
- Créer un outil pour aider à enseigner la radiologie aux étudiants
Le système est disponible ici : https://mlmed.org/tools/xray/ et le code source est ici : https://github.com/mlmed/dl-web-xray
Un rapport technique décrivant le système ici :https://arxiv.org/abs/1901.11210