Offert en partenariat avec Indspire, ce parcours professionnel sur mesure est conçu pour permettre aux talents autochtones d'apprendre, de développer et de diriger l'évolution de l'IA. Les candidatures pour le programme 2025 sont ouvertes jusqu'au 31 janvier.
Le dernier rapport d'impact de Mila met en lumière les réalisations exceptionnelles des membres de notre communauté au cours de la dernière année.
Les inscriptions sont maintenant ouvertes pour la première cohorte du programme, débutant le 22 janvier 2025.
À titre de partenaire du consortium mondial de surveillance automatisée des insectes (AMI), Mila aide les scientifiques à étudier les populations d'insectes dans le monde entier, afin d'apporter des réponses aux crises liées au climat et à la biodiversité.
Les insectes représentent environ la moitié de toutes les espèces vivantes sur Terre et jouent un rôle crucial dans tous les domaines, de la pollinisation à la santé des sols. Sans une population d'insectes diversifiée, de nombreuses activités humaines seraient gravement compromises. Malheureusement, en raison d'un certain nombre de facteurs, dont le changement climatique, les populations d'insectes sont en grande difficulté.
Lancé à l'été 2020 et désormais utilisé sur trois continents, le projet Antenna étudie la biodiversité des insectes grâce à des technologies de pointe. Dans le cadre du consortium international AMI, Mila contribue à révolutionner la manière dont les insectes sont collectés, identifiés et surveillés grâce à son travail sur la plateforme de données sur les insectes Antenna, les algorithmes d'apprentissage automatique, les techniques de détection hors distribution, et plus encore.
On estime qu'il existe 10 millions d'espèces d'insectes sur Terre - et environ 1,4 milliard d'insectes pour chaque être humain (Royal Entomological Society, 2024) - ce qui rend difficiles la collecte et l'étude appropriées des insectes à l'aide des méthodes traditionnelles. Le manque d'expert⋅e⋅s formés dans le monde entier complique encore cette recherche importante.
Ce projet contribue à changer cette situation. Grâce à des technologies telles que les caméras à haute résolution, les capteurs à faible coût et les méthodes de traitement basées sur l'IA, la surveillance des insectes est devenue moins exigeante en main-d'œuvre, plus conviviale et plus efficace pour déterminer l'état de santé des populations d'insectes critiques dans le monde entier.
Utilisant les caméras d'insectes comme point de départ, le logiciel libre d'apprentissage automatique développé par Mila aide les chercheur·euse·s à évaluer et à utiliser ce que les caméras capturent.
Un détecteur d'objets commence par différencier visuellement chaque insecte dans une image. Un classificateur d'images sépare ensuite les papillons de nuit (l'objet actuel du projet) des autres insectes et soumet les papillons de nuit à un classificateur d'espèces. Enfin, un algorithme de suivi compte le nombre de papillons de nuit sur l'ensemble des images, ce qui permet de dresser un tableau de la santé des insectes dans une zone donnée.
Pour faciliter l'utilisation des outils d'apprentissage automatique par les écologistes, la plateforme de données sur les insectes Antenna aide les chercheur·euse·s à analyser les données de leurs pièges photographiques tout en relevant des défis plus vastes liés à la taxonomie, à l'accès aux ordinateurs, à la formation et à la collaboration internationale.
Traitant déjà des données recueillies sur trois continents, Antenna est adoptée par un large éventail d'organisations écologiques. Grâce à une surveillance complète des insectes, des projets comme celui-ci fournissent aux entomologistes les données dont ils ont besoin pour contribuer à l'élaboration de politiques liées à l'utilisation des terres, au changement climatique et à la conservation.
Nous espérons que les données que nos méthodes fournissent aux entomologistes contribueront à mieux informer les décisions relatives à l'utilisation des terres et à l'élaboration de politiques d'adaptation au changement climatique et de conservation.
