Shruti Joshi, étudiante au doctorat sous la direction de Dhanya Sridhar, professeure adjointe au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal, membre académique principale à Mila et titulaire d'une chaire en IA Canada-CIFAR, a remporté la Bourse Antidote en traitement automatique de la langue (TAL) 2025, décernée par Druide informatique.
Les travaux de Shruti Joshi portent sur la mise au point de méthodes d’interprétation, de contrôle et de sûreté des grands modèles de langage (GML). Elle a créé la méthode du Sparse Shift Autoencoder, qui permet de régir les activations des GML afin, notamment, de réduire les biais des textes générés. Avant de joindre l’équipe de la professeure Sridhar, Joshi a été ingénieure de recherche à l’Institut Max Planck de Tübingen, en Allemagne, où elle a contribué à plusieurs publications sur des architectures neuronales modulaires.
D'un montant de 20 000 $, la Bourse Antidote en TAL est attribuée annuellement à un·e étudiant·e du Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal dont les travaux sont liés à Mila. Elle émane du Fonds Druide pour la recherche en analyse de texte doté d’un million de dollars et constitué à l’occasion des vingt ans du logiciel Antidote et des cinquante ans du DIRO.
