La trente-neuvième conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML 2022) a pris son envol le dimanche 17 juillet à Baltimore dans l’État américain du Maryland.
Jusqu'au samedi 23 juillet les chercheur·e·s de Mila présenteront 30 articles scientifiques dans les volets « oral, spotlight et poster » de la conférence sur un large éventail de sujets, tels que la dynamique d’apprentissage de représentations multi-échelles, les GFlowNets (pour la conception de séquences biologiques et la modélisation probabiliste discrète) et la généralisation et la robustesse de pointe pour le contrôle d'agents d'apprentissage par renforcement.
Par ailleurs, plusieurs membres de la communauté de Mila co-organisent ou participent à des ateliers, notamment Women in Machine Learning (WiML), Hardware-aware efficient training (HAET), et Responsible Decision Making in Dynamic Environments.
Un événement social pour mettre en lumière le traitement automatique des langues africaines
Bonaventure Dossou, stagiaire de recherche à Mila de l'Université Jacobs de Brême basée en Allemagne – dont les travaux portent sur l'application de modèles génératifs du traitement automatique des langues et sur la découverte de médicaments – a coorganisé un événement social visant à renforcer la présence africaine lors de conférences de haut niveau telles que l'ICML et à introduire les nouvelles technologies d'IA en Afrique.
« Très peu de données sont disponibles pour les langues africaines, ce qui réduit la possibilité d’accéder et de découvrir des ouvrages, des travaux de recherche et des auteur·trice·s africains », a déclaré M. Dossou. « Nous devons créer et développer un écosystème qui favorise le développement de l'IA en Afrique. L'IA est une révolution dont nous ne pouvons pas nous priver ».
Le traitement automatique des langues a grandement amélioré les systèmes de traduction automatique au cours des dernières années. Cependant, la rareté des données disponibles sur la majorité des langues du monde met un frein à l'expansion des systèmes de traduction et à l'inclusion. C'est pourquoi des acteurs majeurs du secteur, tels que Meta AI et Google, travaillent activement à inclure de nouvelles langues dans le domaine de l'IA.
