Le 11 mai 2024, les chercheuses et chercheurs de Mila ont participé à une grande variété d'ateliers (workshops) en marge de la conférence principale ICLR 2024 à Vienne, abordant des questions sociétales allant du changement climatique à l'intelligence générale artificielle (AGI) en passant par les langues sous-représentées.
Cette année, Bonaventure Dossou, doctorant à Mila et McGill, a ouvert le 5ème Atelier sur le traitement du langage naturel adapté aux langues africaines (AfricaNLP 2024), qu'il a co-organisé.
L'atelier visait à créer une communauté et à sensibiliser à la question de la sous-représentation des langues africaines dans la recherche en IA, en particulier dans le contexte d'un intérêt accru pour l'IA générative, a expliqué Bonaventure Dossou.
"Nous devons adapter cette technologie au contexte africain et nous assurer que nous exploitons tout son potentiel car en fin de compte, ces technologies sont intégrées dans la recherche et dans des produits qui ont un impact sur la vie des gens".
"Nous espérons accroître la participation et l'accès des étudiantes et étudiants à l'atelier afin d'établir des collaborations, de partager des connaissances et de faire connaître certains aspects culturels et certaines valeurs de la communauté que nous avons créée", a-t-il ajouté.
Cette année, les participantes et participants ont "fait progresser la recherche en traitement du langage naturel adapté aux langues africaines grâce à plusieurs contributions de jeux de données”, a-t-il conclu.
La liste des articles acceptés à l'atelier est disponible ici.
Les chercheuses et chercheurs de Mila ont également co-organisé d’autres ateliers:
Tackling Climate Change with Machine Learning: Fostering the Maturity of ML Applications for Climate Change, co-organized by Arthur Ouaknine, David Rolnick, Yoshua Bengio.
Poster:
Predicting Species Occurrence Patterns from Partial Observations
Hager Radi Abdelwahed, Mélisande Teng, David Rolnick
Machine Learning for Remote Sensing (ML4RS), co-organized by Gabriel Tseng
Poster:
Towards Climate Variable Prediction with Conditioned Spatio-Temporal Normalizing Flows
Christina Winkler, David Rolnick
Voici une liste des ateliers incluant des contributions des chercheuses et chercheurs de Mila:
How Far Are We From AGI
Keynote talk and panel discussion by Yoshua Bengio.
Poster:
Efficient Causal Graph Discovery Using Large Language Models
Thomas Jiralerspong, Xiaoyin Chen, Yash More, Vedant Shah, Yoshua Bengio
Workshop on practical ML for limited/low resource settings (PML4LRS)
Contributed talk:
D^2-Sparse: Navigating the low data learning regime with coupled sparse networks
Diganta Misra
Panel discussion:
Parameter and resource efficient development and use of Large Language Models (LLMs)
Bonaventure F. P. Dossou · David Adelani
Data-centric Machine Learning Research (DMLR): Harnessing Momentum for Science
Poster:
GitChameleon: Breaking the version barrier for code generation models
Nizar Islah, Justine Gehring, Diganta Misra, Massimo Caccia, Irina Rish
Workshop on Representational Alignment (Re-Align)
Poster:
Learning and Aligning Structured Random Feature Networks
Vivian White, Muawiz Chaudhary, Guy Wolf, Guilllaume Lajoie, Kameron Decker Harris
Harmony in Diversity: Merging Neural Networks with Canonical Correlation Analysis
Stefan Horoi, Albert Manuel Orozco Camacho, Eugene Belilovsky, Guy Wolf
Generative Models for Decision Making
Poster:
Discrete Probabilistic Inference as Control in Multi-path Environments
Tristan Deleu, Padideh Nouri, Nikolay Malkin, Doina Precup, Yoshua Bengio
Workshop on Mathematical and Empirical Understanding of Foundation Models
Poster:
Predicting Grokking Long Before it Happens: A look into the loss landscape of models which grok
Tikeng Notsawo Pascal Junior, Hattie Zhou, Mohammad Pezeshki, Irina Rish, Guillaume Dumas
