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William Ma

Maîtrise recherche - McGill
Superviseur⋅e principal⋅e
Amin Emad
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical
Apprentissage de représentations
Apprentissage multimodal
Apprentissage profond
Apprentissage sur graphes
Biologie computationnelle
Causalité
Exploration des données
Graphes de connaissances
Réseaux de neurones en graphes
Réseaux de neurones récurrents
GitHub

Publications

Unbiased characterization of COVID-19 endotypes leads to prognostication of high-risk individuals using routine blood tests
William Ma
Antoine Soulé
Catherine Allard
Madeleine Durand
Karine Tremblay
Simon Rousseau
Amin Emad
Unsupervised proteomic analysis identified biologically coherent endotypes that advance understanding of acute lung injury in COVID‑19 and… (voir plus) support improved diagnostic and prognostic strategies.
2026-03-13
Communications Medicine (publié)
doi.org
A circulating proteome-informed prognostic model of COVID-19 disease activity that relies on 1 routinely available clinical laboratories 2
William Ma
Antoine Soulé
Karine Tremblay
Simon Rousseau
Amin Emad
Abstract
2022-12-31
(publié)
www.semanticscholar.org