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Désinformation 2.0 : quand l’IA brouille nos ondes
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Olivier Vincent
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Impact of individual rater style on deep learning uncertainty in medical imaging segmentation
While multiple studies have explored the relation between inter-rater variability and deep learning model uncertainty in medical segmentatio… (voir plus)n tasks, little is known about the impact of individual rater style. This study quantifies rater style in the form of bias and consistency and explores their impacts when used to train deep learning models. Two multi-rater public datasets were used, consisting of brain multiple sclerosis lesion and spinal cord grey matter segmentation. On both datasets, results show a correlation (