PASQAL se joint à Mila pour améliorer la modélisation générative en IA quantique
Le partenariat utilisera l’étalonnage quantique et les réseaux tensoriels pour l’IA générative, tout en développant une communauté d’apprentissage automatique quantique.
Sherbrooke, le 11 janvier 2024 — Mila est fier d’accueillir PASQAL, un chef de file mondial en informatique quantique à atomes neutres, dans sa communauté de partenaires. Cette collaboration sera une première étape exploratoire vers l’amélioration de la modélisation générative grâce à l’étalonnage de l’informatique quantique et au couplage avec les réseaux tensoriels.
Venant s’ajouter à la communauté dynamique de Mila qui regroupe une dizaine de partenaires dans l’espace quantique, cette collaboration vise également à rassembler une communauté de chercheurs et d’entreprises à Mila autour du thème de l’apprentissage automatique quantique. Elle sera un point de départ pour de futures collaborations sur l’amélioration de l’intelligence artificielle grâce aux technologies quantiques.
Le plan de recherche d’un an vise principalement à contribuer à l’informatique quantique et à l’apprentissage automatique en approfondissant notre compréhension de l’interaction entre les concepts quantiques et la génération de données structurées, à explorer les avantages quantiques potentiels de l’apprentissage automatique et à développer de nouveaux modèles génératifs. Slimane Thabet, ingénieur d’application quantique chez PASQAL, a rejoint l’équipe du professeur Guillaume Rabusseau de l’Université de Montréal et de Mila en tant que chercheur invité.
« Cette collaboration entre Mila et PASQAL est l’occasion d’explorer et de faire progresser l’intersection entre l’informatique quantique et l’apprentissage automatique. Ensemble, nous sommes enthousiastes à l’idée de contribuer aux domaines en constante évolution de l’IA et du quantique, » a déclaré Guillaume Rabusseau, professeur adjoint à l’Université de Montréal dans le Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO), membre académique principal de Mila et de la chaire CIFAR AI du Canada à Mila, et chercheur principal de ce projet.
« Le renforcement des algorithmes d’apprentissage automatique par l’informatique quantique présente un énorme potentiel, et l’informatique quantique à atomes neutres offre des moyens prometteurs de trouver des approches pertinentes à court terme. Nous sommes convaincus que l’impressionnante communauté de l’écosystème Mila contribuera à produire des résultats percutants, » a déclaré Raphaël de Thoury, PDG de PASQAL-Canada.
À propos de PASQAL
PASQAL est une entreprise française d’informatique quantique de premier plan qui construit des processeurs quantiques à partir d’atomes neutres ordonnés dans des réseaux 2D et 3D afin d’apporter un avantage quantique pratique à ses clients et de résoudre des problèmes du monde réel. PASQAL a été fondée en 2019, à partir de l’Institut d’Optique, par Georges-Olivier Reymond, Christophe Jurczak, le Professeur Dr. Alain Aspect, lauréat du Prix Nobel de Physique 2022, le Dr. Antoine Browaeys, et le Dr. PASQAL a obtenu plus de €140 millions de financement à ce jour. Pour en savoir plus sur PASQAL, visitez www.pasqal.com.
À propos de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila est le plus grand centre de recherche universitaire en apprentissage profond au monde, rassemblant plus de 1 200 chercheur·euse·s spécialisé·e·s dans le domaine de l’apprentissage automatique. Basé à Montréal et financé en partie par le gouvernement du Canada dans le cadre de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA, Mila a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et le développement de l’IA au bénéfice de tous·tes. Mila est une organisation à but non lucratif reconnue mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, en particulier dans les domaines de la modélisation du langage, de la traduction automatique, de la reconnaissance d’objets et des modèles génératifs. Pour en savoir plus, visitez mila.quebec.