Pour une deuxième année consécutive, le Programme de bourses en développement durable de Mila soutient des chercheurs et chercheuses qui mettent l'intelligence artificielle au service de certains des défis environnementaux les plus urgents de notre époque. Cette année, trois projets se sont démarqués par leur rigueur scientifique, leur pertinence face aux enjeux climatiques et leur fort potentiel d'impact concret.
Découvrez les lauréates de l’édition 2026, chacune récipiendaire d’une bourse de 4000 $ pour soutenir leurs travaux à l’intersection de l’IA, du climat et de la durabilité :
Hannah Merrigan, Ph. D., Electrical Engineering, Polytechnique Montréal
Cadre d'IA pour la PHM des actifs hydroélectriques
Superviseur : Antoine Lesage-Landry, membre académique associé, Mila
Le réseau hydroélectrique du Québec est un pilier de notre transition énergétique, mais ses infrastructures vieillissent, et la demande ne cesse de croître. Le projet d'Hannah Merrigan propose de remplacer les méthodes d'inspection traditionnelles par des solutions d'IA capables de surveiller l'état des équipements en continu, de détecter les anomalies et d'anticiper les défaillances. L'objectif : prolonger la durée de vie d'actifs énergétiques essentiels et réduire le recours aux sources d'énergie de secours à forte intensité carbonique.
Michelle Lin, M. Sc., Computer Science, Université de Montréal
Comprendre la reprise des écosystèmes après les feux de forêt
Superviseur : Christopher Pal, membre académique principal, Mila
Les tourbières boréales stockent d'immenses quantités de carbone et les incendies de forêt les menacent de plus en plus. Dans des zones comme Scotty Creek, dans les Territoires du Nord-Ouest, où l'infrastructure de recherche au sol a été détruite, Michelle Lin utilise des images satellitaires et de drones pour suivre la régénération de la végétation après les feux. Ces données sont précieuses pour la science du climat, la gestion des terres et la prise de décisions environnementales dans des régions souvent difficiles d'accès.
Yuyan Chen, Ph. D., Computer Science, McGill University
Découverte de nouvelles espèces d'insectes par détection hors distribution
Superviseur : David Rolnick, membre académique principal, Mila
Des milliers d'espèces animales restent non documentées, et certaines pourraient disparaître avant même d'être connues. Le projet de Yuyan Chen s'attaque à ce problème en appliquant l'apprentissage automatique à de vastes flux de données environnementales pour repérer automatiquement la faune inconnue. En combinant la vitesse de l'IA à l'expertise humaine, cette approche permet d'accélérer la cartographie de la biodiversité et d'appuyer l'élaboration de politiques de conservation plus solides.
Félicitations aux trois lauréates et un grand merci à l'ensemble des personnes qui ont soumis leur candidature pour leur engagement envers une recherche porteuse de solutions face aux défis climatiques d’aujourd’hui et de demain. De l'hydroélectricité à la protection de la biodiversité, ces projets nous rappellent que les applications de l'IA en durabilité sont aussi diverses que les problèmes qu'elles cherchent à résoudre.
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