Un chef de file en vision par ordinateur autonome et un consortium de recherche pour faire progresser les technologies de vision par ordinateur pour l'apprentissage en profondeur
Montréal, Canada - 24 juillet 2019 [date cible] - Algolux, le principal fournisseur de logiciels de vision autonome par ordinateur, a annoncé un partenariat de recherche avec Mila, un institut de recherche universitaire dédié à la promotion de l'intelligence artificielle (IA), particulièrement axé sur l’apprentissage en profondeur lié au traitement d'images et la vision par ordinateur. Algolux et Mila collaboreront à des initiatives de recherche et de développement des talents explorant des techniques d’apprentissage en profondeur afin de faire progresser les technologies de pointe en matière de précision et de robustesse de la vision par ordinateur, de fusion de capteurs et d’imagerie informatique. Cette collaboration portera sur l'amélioration de la sécurité des véhicules et des robots autonomes, une précision responsable de la vidéosurveillance et l'amélioration de l'expérience client avec les applications de vision par ordinateur.
Fondée par le professeur Yoshua Bengio, co-récipiendaire du prix A.M. Turing 2018, Mila établit de solides collaborations avec la communauté de recherche en intelligence artificielle. Reconnu mondialement pour ses contributions significatives au domaine de l'apprentissage en profondeur, Mila s'est distingué dans les domaines de la modélisation linguistique, de la traduction automatique, de la reconnaissance d'objets et des modèles génératifs. Algolux, dont le siège social est situé à Montréal, a été récompensée par de nombreux prix de l'industrie pour sa vision de travail robuste et son optimisation de la qualité d'image. Son directeur technique et co-fondateur, Felix Heide, est co-auteur de plus de 50 publications et est le récipiendaire du «Sensors Expo 2018 Rising Star award», du Prix de la Meilleure thèse de Doctorat ACM SIGGRAPH 2017 et du Prix Alain Fournier 2016 pour la Meilleure thèse de Doctorat en Infographie.
"Les avancées en matière d'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur sont essentielles pour améliorer la précision et la sécurité des voitures que nous conduisons, pour permettre l'utilisation de véhicules et de robots autonomes et pour accroître la sécurité", a déclaré le professeur Yoshua Bengio, directeur scientifique de Mila. "Algolux a fait progresser la technologie de pointe en apprentissage automatique pour la vision par ordinateur en tant que démarrage enthousiasmant de l'écosystème technologique montréalais et nous sommes emballés par l'innovation qui résultera de ce partenariat."
«L'intelligence artificielle a considérablement amélioré la capacité de visualisation des machines. Il s'agit d'une technologie fondamentale permettant de rendre les voitures et les véhicules autonomes plus sûres, de mettre en place des systèmes de surveillance plus perspicaces et responsables et d'améliorer l'expérience utilisateur des smartphones et des appareils AR / VR. Cela offre une opportunité énorme et requiert le talent technologique et de recherche que le partenariat entre Algolux et Mila contribuera à promouvoir, a déclaré Felix Heide, CTO et co-fondateur d’Algolux. "Nous sommes impatients de travailler avec le professeur Bengio et la communauté de recherche Mila dans son ensemble pour développer de nouvelles méthodes d'apprentissage en profondeur qui poussent les capacités de vision informatique d'aujourd'hui au niveau supérieur de performances et d'applications."
À propos d'Algolux
Algolux propose des logiciels d’optimisation de l’apprentissage automatique et des logiciels intégrés avec une vision autonome, permettant aux caméras de mieux voir et de percevoir ce qui ne peut pas être détecté avec les systèmes d’imagerie et de vision actuels. La vision par ordinateur est au cœur des voitures autonomes, ADAS, appareils mobiles, caméras de sécurité (IoT), AR / VR, robotique, drones et équipements médicaux, menant la prochaine vague de croissance du marché et d'impact social. Développée par une équipe de chercheurs reconnue dans le secteur, notre plate-forme Ion intègre nos technologies d’apprentissage automatique primées et notre méthodologie bout en bout afin de répondre à la tâche complexe de développement de systèmes optimaux d’imagerie et de vision. Cette approche améliore la sécurité des véhicules et les performances du système tout en réduisant les risques du programme auxquels font face les équipes de développement de produits, tels que les coûts, le délai de mise sur le marché et l'évolutivité.
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