Conférence d'ouverture | Créer une IA plus sécuritaire pour la santé mentale des jeunes
Le 16 mars prochain, prenez part à cet événement qui réunira des chercheur·euse·s de premier plan en IA, des expert·e·s cliniques, et des voix du terrain pour discuter des cadres nécessaires à la conception d’une IA qui soit performante et sécuritaire en santé mentale.
TRAIL : IA responsable pour les professionnels et les leaders
Apprenez à intégrer des pratique d'IA responsable dans votre organisation avec le programme TRAIL. Inscrivez-vous à la séance d'information le 12 mars prochain pour en apprendre plus sur le programme.
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There is an analogy between machine learning systems and economic entities in that they are both adaptive, and their behaviour is specified … (voir plus)in a more-or-less explicit way. It appears that the area of AI that is most analogous to the behaviour of economic entities is that of morally good decision-making, but it is an open question as to how precisely moral behaviour can be achieved in an AI system. This paper explores the analogy between these two complex systems, and we suggest that a clearer understanding of this apparent analogy may help us forward in both the socio-economic domain and the AI domain: known results in economics may help inform feasible solutions in AI safety, but also known results in AI may inform economic policy. If this claim is correct, then the recent successes of deep learning for AI suggest that more implicit specifications work better than explicit ones for solving such problems.