Désinformation 2.0 : quand l’IA brouille nos ondes
Joignez-vous à nous le 10 juin pour le premier événement des rencontres citoyennes sur l'IA : After Mila jumelant des chercheur·euse·s et des expert·e·s terrain pour discuter de l'impact tangible de l'IA sur notre quotidien.
Le Fellowship Mila en politiques de l'IA transforme l'expertise approfondie en IA en politiques rigoureuses d'intérêt public. Découvrez la dernière publication Combler la disparité en matière d’expertise : mécanismes de transfert des connaissances pour la réglementation de l’IA par Moritz von Knebel.
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Millions of blind and visually-impaired (BVI) people navigate urban environments every day, using smartphones for high-level path-planning a… (voir plus)nd white canes or guide dogs for local information. However, many BVI people still struggle to travel to new places. In our endeavor to create a navigation assistant for the BVI, we found that existing Reinforcement Learning (RL) environments were unsuitable for the task. This work introduces SEVN, a sidewalk simulation environment and a neural network-based approach to creating a navigation agent. SEVN contains panoramic images with labels for house numbers, doors, and street name signs, and formulations for several navigation tasks. We study the performance of an RL algorithm (PPO) in this setting. Our policy model fuses multi-modal observations in the form of variable resolution images, visible text, and simulated GPS data to navigate to a goal door. We hope that this dataset, simulator, and experimental results will provide a foundation for further research into the creation of agents that can assist members of the BVI community with outdoor navigation.
2020-05-11
Proceedings of the Conference on Robot Learning (publié)