Hackathon | Créer une IA plus sécuritaire pour la santé mentale des jeunes
Du 16 au 23 mars 2026, rejoignez une communauté dynamique dédiée à exploiter la puissance de l'IA pour créer des solutions favorisant le bien-être mental des jeunes.
La prochaine rencontre, qui aura lieu le 12 février à Mila, permettra de renforcer la compréhension des enjeux qui entourent la sécurité en IA et de partager les meilleures pratiques entre chercheur·euse·s académiques et chercheur·euse·s de l’industrie.
Apprenez à tirer parti de l’IA générative pour soutenir et améliorer votre productivité au travail. La prochaine cohorte se déroulera en ligne les 24 et 26 février 2026, en anglais.
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Ryan-Rhys Griffiths
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GAUCHE: A Library for Gaussian Processes in Chemistry
We introduce GAUCHE, a library for GAUssian processes in CHEmistry. Gaussian processes have long been a cornerstone of probabilistic machine… (voir plus) learning, affording particular advantages for uncertainty quantification and Bayesian optimisation. Extending Gaussian processes to chemical representations however is nontrivial, necessitating kernels defined over structured inputs such as graphs, strings and bit vectors. By defining such kernels in GAUCHE, we seek to open the door to powerful tools for uncertainty quantification and Bayesian optimisation in chemistry. Motivated by scenarios frequently encountered in experimental chemistry, we showcase applications for GAUCHE in molecular discovery and chemical reaction optimisation. The codebase is made available at https://github.com/leojklarner/gauche