Portrait de Matt Kusner

Matt Kusner

Membre académique principal
matt.kusner@gmail.com
Professeur agrégé, Polytechnique Montréal, Département de génie informatique et génie logiciel
Sujets de recherche
Alignement de l'IA
Apprentissage profond
IA digne de confiance
Robustesse
Théorie de l'apprentissage automatique
Vie privée
Site web
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Biographie

Matt Kusner est professeur agrégé à Polytechnique Montréal. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Washington à St. Louis en 2016, sous la supervision de Kilian Weinberger. Son travail a été récompensé par le Turner Dissertation Award, distinguant la meilleure thèse de doctorat en informatique et en ingénierie. Il a fait partie de la première cohorte de chargés de recherche à l'institut Alan Turing de Londres, l'institut national du Royaume-Uni pour la science des données et l'intelligence artificielle.

Professeur Kusner a donné des conférences pour les banques de la Réserve fédérale de Cleveland et de Philadelphie, le Cambridge Centre for Mathematical Sciences, ainsi que la Royal Society. Ses recherches ont été citées dans The Guardian, Forbes et la Harvard Business Review.

Les intérêts de recherche de Matt portent sur les garanties en boîte noire (par exemple, généralisation, confidentialité, vérification, reproductibilité, certification, identification, tests, incertitude), les normes d’évaluation et la régulation de l’intelligence artificielle. Avant de rejoindre Polytechnique Montréal, il était professeur associé à University College London, et auparavant professeur associé à l'Université d'Oxford, ainsi que Tutorial Fellow au Jesus College.