TRAIL : IA responsable pour les professionnels et les leaders
Apprenez à intégrer des pratique d'IA responsable dans votre organisation avec le programme TRAIL. Inscrivez-vous à la séance d'information le 12 mars prochain pour en apprendre plus sur le programme.
Avantage IA : productivité dans la fonction publique
Apprenez à tirer parti de l’IA générative pour soutenir et améliorer votre productivité au travail. La prochaine cohorte se déroulera en ligne les 28 et 30 avril 2026.
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Katharina Anna Wilmes
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Current State and Future Directions for Learning in Biological Recurrent Neural Networks: A Perspective Piece
We provide a brief review of the common assumptions about biological learning with findings from experimental neuroscience and contrast them… (voir plus) with the efficiency of gradient-based learning in recurrent neural networks. The key issues discussed in this review include: synaptic plasticity, neural circuits, theory-experiment divide, and objective functions. We conclude with recommendations for both theoretical and experimental neuroscientists when designing new studies that could help bring clarity to these issues.
2022-04-26
Neurons, Behavior, Data Analysis, and Theory (publié)