Le Studio d'IA pour le climat de Mila vise à combler l’écart entre la technologie et l'impact afin de libérer le potentiel de l'IA pour lutter contre la crise climatique rapidement et à grande échelle.
Le programme a récemment publié sa première note politique, intitulée « Considérations politiques à l’intersection des technologies quantiques et de l’intelligence artificielle », réalisée par Padmapriya Mohan.
Hugo Larochelle nommé directeur scientifique de Mila
Professeur associé à l’Université de Montréal et ancien responsable du laboratoire de recherche en IA de Google à Montréal, Hugo Larochelle est un pionnier de l’apprentissage profond et fait partie des chercheur·euses les plus respecté·es au Canada.
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Brain function represents one of the most complex systems driving our world. Decoding its signals poses significant challenges, particularly… (voir plus) due to the limited availability of data and the high cost of recordings. The existence of large hospital datasets and laboratory collections partially mitigates this issue. However, the lack of standardized recording protocols, varying numbers of channels, diverse setups, scenarios, and recording devices further complicate the task. This work addresses these challenges by introducing the Brain Foundation Model (BFM), a suite of open-source models trained on brain signals. These models serve as foundational tools for various types of time-series neuroimaging tasks. This work presents the first model of the BFM series, which is trained on electroencephalogram signal data. Our results demonstrate that BFM-EEG can generate signals more accurately than other models. Upon acceptance, we will release the model weights and pipeline.