State-Reification Networks: Improving Generalization by Modeling the Distribution of Hidden Representations
Posted on26/05/2019
L’apprentissage automatique promet des méthodes qui se généralisent bien à partir de données étiquetées finies. Cependant, la fragilité des approches de réseaux... En savoir plus
On Variational Bounds of Mutual Information
Posted on16/05/2019
L’estimation et l’optimisation des informations mutuelles (MI) sont au cœur de nombreux problèmes liés à l’apprentissage automatique. Cependant, la limitation des IM... En savoir plus
GMNN: Graph Markov Neural Networks
Posted on15/05/2019
Cet article étudie la classification d’objets semi-supervisée dans les données relationnelles, ce qui constitue un problème fondamental pour la modélisation de données... En savoir plus
Hierarchical Importance Weighted Autoencoders
Posted on13/05/2019
L’inférence variationnelle pondérée en fonction de l’importance (Burda et al., 2015) utilise plusieurs échantillons de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées pour... En savoir plus
Variational State Encoding as Intrinsic Motivation in Reinforcement Learning
Posted on06/05/2019
La découverte de stratégies d’exploration efficaces est l’un des principaux défis de l’apprentissage par renforcement, en particulier dans le contexte d’environnements de... En savoir plus
Active Domain Randomization
Posted on09/04/2019
La randomisation de domaines est une technique couramment utilisée pour améliorer le transfert de domaine. Elle est souvent utilisée dans un contexte... En savoir plus
Speech Model Pre-training for End-to-End Spoken Language Understanding
Posted on07/04/2019
Alors que les systèmes de compréhension de la langue parlée (spoken language understanding : SLU) conventionnels associent la parole à un texte, puis... En savoir plus
Learning Problem-agnostic Speech Representations from Multiple Self-supervised Tasks
Posted on06/04/2019
Apprendre de bonnes représentations sans supervision reste un problème en suspens dans l’apprentissage automatique et est particulièrement difficile pour les signaux de... En savoir plus
InfoMask: Masked Variational Latent Representation to Localize Chest Disease
Posted on28/03/2019
La rareté des images médicales richement annotées limite les solutions d’apprentissage en profondeur supervisées aux tâches d’analyse d’images médicales, telles que la... En savoir plus
INFER: INtermediate representations for FuturE pRediction
Posted on26/03/2019
Dans les scénarios de conduite urbaine, la prévision des trajectoires futures des véhicules environnants revêt une importance primordiale. Plusieurs approches du problème... En savoir plus
