Neural Transfer Learning for Cry-based Diagnosis of Perinatal Asphyxia
Posted on24/06/2019
Malgré les progrès médicaux continus, le taux de morbidité et de mortalité néonatales dans le monde reste élevé, faisant plus de 6... En savoir plus
On the Spectral Bias of Neural Networks
Posted on22/06/2019
Les réseaux de neurones constituent une classe de fonctions hautement expressives capables d’adapter des mappages d’entrée-sortie aléatoires avec une précision de 100%.... En savoir plus
EditNTS: An Neural Programmer-Interpreter Model for Sentence Simplification through Explicit Editing
Posted on19/06/2019
Nous présentons le premier modèle de simplification de phrase qui apprend les opérations d’édition explicites (ADD, DELETE et KEEP) via une approche... En savoir plus
Compositional Fairness Constraints for Graph Embeddings
Posted on17/06/2019
Apprendre à intégrer des nœuds de haute qualité est une clé cruciale pour la construction de modèles d’apprentissage automatique qui fonctionnent sur des données... En savoir plus
Learning Powerful Policies by Using Consistent Dynamics Model
Posted on11/06/2019
Les approches d’apprentissage par renforcement basées sur un modèle promettent d’être efficaces en échantillons. Une grande partie des progrès réalisés dans les... En savoir plus
Learning to evoke complex motor outputs with spatiotemporal neurostimulation using a hierarchical and adaptive optimization algorithm
Posted on11/06/2019
Le développement de techniques de neurostimulation pour évoquer des schémas moteurs est un domaine de recherche actif. Il constitue un outil expérimental... En savoir plus
DeepMDP: Learning Continuous Latent Space Models for Representation Learning
Posted on06/06/2019
De nombreuses tâches d’apprentissage par renforcement fournissent à l’agent des observations de grande dimension pouvant être simplifiées en états continus de faible... En savoir plus
Towards Lossless Encoding of Sentences
Posted on04/06/2019
Beaucoup de travail a été fait dans le domaine de la compression d’images via l’apprentissage automatique, mais la compression du langage naturel... En savoir plus
Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? An Empirical Study
Posted on04/06/2019
Les modèles générateurs de neurones sont devenus de plus en plus populaires lors de la création d’agents conversationnels. Ils offrent une flexibilité,... En savoir plus
A Cross-Domain Transferable Neural Coherence Model
Posted on28/05/2019
La cohérence est un aspect important de la qualité du texte et est cruciale pour assurer sa lisibilité. Une limite importante des... En savoir plus
