Avantage IA
Un atelier pour optimiser les processus de travail au sein de la fonction publique grâce à l’IA
Vue d'ensemble
L'IA transforme notre façon de travailler, mais les promesses de gains de productivité ne vont pas se matérialiser organiquement. Pour tirer parti du plein potentiel de l'IA, il faut réfléchir de manière approfondie aux possibilités et aux limites de cette technologie, et à la meilleure façon d’appliquer les outils d'IA dans nos flux de travail.
Avantage IA est un atelier virtuel/synchrone offert en partenariat avec le Forum des politiques publiques (FPP), Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle et Shingai Manjengwa, experte en éducation à l’IA. Par l’entremise de leçons axées sur les compétences, de travaux interactifs et de rétroaction personnalisée, les participant·e·s apprendront à tirer parti de l'IA générative pour soutenir et améliorer leur productivité au travail.
Spécialement conçu pour les fonctionnaires, cet atelier pratique permettra aux participant·e·s d'acquérir les compétences nécessaires pour connecter efficacement les outils d'IA à leurs tâches professionnelles. Reconnaissant les défis liés à la navigation des nouvelles technologies d'IA qui évoluent rapidement, cet atelier fournira des étapes concrètes aux fonctionnaires pour qu'ils et elles puissent réfléchir à leurs processus de travail et utiliser l'IA de manière responsable et efficace.
À qui s'adresse le programme
Avantage IA est un atelier conçu pour les participant·e·s intéressé·e·s à utiliser l’IA pour améliorer leurs tâches quotidiennes, tout en tenant compte des contraintes spécifiques liées à l'utilisation de l'IA générative dans le secteur public. Il s'adresse aux fonctionnaires qui effectuent des tâches telles que la rédaction de rapports et de politiques, l'analyse de données, les prévisions, les analyses environnementales, les communications et d'autres tâches administratives.
Points clés du programme
L'atelier Avantage IA se compose de deux modules, d'une durée de deux heures chacun. Le temps requis pour participer à cet atelier est :
- 4 heures d'atelier en ligne (synchrone)
- Un maximum de 8 heures pour les travaux individuels
- Bien que le temps consacré aux travaux individuels puisse varier en fonction des capacités techniques, les travaux sont conçus pour être utiles aux participant·e·s de tous les niveaux de compétence en IA. Le programme offre de la rétroaction personnalisée aux participant·e·s pour qu'ils puissent s'améliorer.
Objectifs d'apprentissage
Qu'est-ce qui sera abordé?
À la suite de cet atelier, les participant·e·s seront en mesure de :
- Analyser et cartographier leurs processus de travail afin d'identifier les domaines dans lesquels l'IA peut être appliquée efficacement.
- Mettre en œuvre des outils d'IA pour relever des défis concrets dans leur travail quotidien.
- Comprendre comment utiliser l'IA de manière responsable au travail, conformément aux lignes directrices de la fonction publique fédérale en matière d'IA.
- Acquérir une compréhension fondamentale des capacités et des limites de l'IA au sein du gouvernement.
- Reconnaître l'importance des données et de l'analyse dans l'amélioration des processus au travail.
- Tirer parti de l'IA pour l'idéation et la résolution de problèmes.
Note sur la conformité aux lignes directrices : Cet atelier s’efforce de respecter les lignes directrices de la fonction publique sur l’utilisation de l’IA. Cependant, les participant·e·s sont responsables de la conformité avec les contraintes de leur organisation et de leur département.
Dates du programme
- Quand? 23 et 24 janvier 2024, 14h à 16h
- Où? Atelier virtuel (synchrone)
- Coût: $590 par participant (incluant rétroaction personnalisée)
Rabais de 15% pour les membres de Mila/PPF
Si vous souhaitez vous inscrire ou obtenir plus d'information, écrivez-nous un message.
Instructrice
Shingai Majengwa
Responsable de l’éducation de l’IA et de l’ingénierie des solutions, ChainML
Contact
Pour toute question à propos du programme, veuillez contacter Ariana Seferiades Prece, gestionnaire de projets, éducation à Mila.
