Portrait de Guillaume Lajoie

Guillaume Lajoie

Membre académique principal
Chaire en IA Canada-CIFAR
Professeur adjoint, Université de Montréal, Département de mathématiques et statistiques
Consultant, n-a

Biographie

Guillaume Lajoie est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique (DMS) de l'Université de Montréal et membre académique principal de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle. Il est également chercheur boursier du Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS). Auparavant, il a été chercheur postdoctoral à l'Institut de dynamique et d'auto-organisation Max-Planck et à l'Institut de neuro-ingénierie de l'Université de Washington. Il a obtenu son doctorat à l'Université de Washington (Seattle), au Département de mathématiques appliquées.

Ses recherches, à l’intersection de l’IA et des neurosciences, se penchent sur des questions liées aux dynamiques et aux calculs des réseaux neuronaux, avec certaines applications à la neuro-ingénierie. Ses travaux récents comprennent le développement de biais inductifs pour une meilleure propagation de l’information dans les réseaux récurrents, ainsi que le développement d'algorithmes permettant d’optimiser les interfaces cerveau-machine bidirectionnelles.

Étudiants actuels

Collaborateur·rice de recherche - Université de Montréal
Doctorat - Université de Montréal
Co-superviseur⋅e :
Postdoctorat - Université de Montréal
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - Université de Montréal
Superviseur⋅e principal⋅e :
Doctorat - Université de Montréal
Maîtrise recherche - Université de Montréal
Superviseur⋅e principal⋅e :
Collaborateur·rice de recherche - Université de Montréal
Doctorat - Université de Montréal
Superviseur⋅e principal⋅e :
Maîtrise recherche - Polytechnique Montréal
Superviseur⋅e principal⋅e :
Doctorat - McGill University
Doctorat - Université de Montréal
Doctorat - Université de Montréal
Postdoctorat - Université de Montréal
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - Université de Montréal
Co-superviseur⋅e :
Postdoctorat - McGill University
Superviseur⋅e principal⋅e :
Maîtrise recherche - Polytechnique Montréal
Superviseur⋅e principal⋅e :
Doctorat - Université de Montréal
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - Université de Montréal
Co-superviseur⋅e :
Visiteur de recherche indépendant
Superviseur⋅e principal⋅e :
Maîtrise professionnelle - Université de Montréal
Collaborateur·rice de recherche - Polytechnique Montréal
Superviseur⋅e principal⋅e :
Stagiaire de recherche - Western Washington University
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - Université de Montréal
Co-superviseur⋅e :

Publications

Implicit Regularization in Deep Learning: A View from Function Space
Aristide Baratin
Thomas George
César Laurent